这是一个可以理解的人类矛盾，在危机时刻，大数据是干什么的，当我们最需要以一种理性和理性的方式行动时，我们有时是被动的或冲动的。在我们目前所经历的不确定时期，短期思考可能会很快解决问题，1元云购，但最终可能会产生问题。最好的行动和结果是数据驱动决策的结果——总是如此，云服务器服务器，但在这样的时代尤其如此商业领袖每天都要做艰难的选择，有时是每小时一次，尤其是在这些令人不安的时候。有些人可能需要缩减某个领域的计划，而在其他领域则需要加大力度；有些人可能必须具备创新能力，以新的方式接触到客户；有些人必须明白，当他们达到特定的里程碑时，他们必须转轴或完全关闭。从医疗机构到食品供应链，每一个企业都在寻找新的运作方式，通常是通过远程和数字渠道。使这些业务迅速转变，并了解变化将对企业的底线产生的影响，大数据核心，这是至关重要的但也不全是坏事。一些变化将对企业产生积极影响，比如接受远程员工的概念，以及削减与传统办公室相关的成本。在线协作和会议工具将嵌入资本支出。常规的最佳实践、通勤习惯和雇佣边界将发生重大变化，以确保组织雇佣和留住最优秀的员工。领导人明白，现在在压力和压力下做出的决定将产生持久的影响。在这些审议过程中，掌握准确可靠的数据是一个非常宝贵的工具。最好的分析来自于多个数据源，建立在现有的背景之上，并评估未来的机会和威胁，以指导智能行动在一个光明的环境中，数据驱动决策的好处是不可否认的；在这样一个不确定的时期，它们是无价的。数据帮助我们找到最好的选择，而不是最有利的。我们称之为业务数据智能的演变状态，是因为它不限制数据访问少数人，而是允许整个生态系统中的所有授权业务专业人员发现和提取隐藏在组织边界内的战略价值。最好的决策来自于将正确的数据、见解、算法和人员联系起来，让所有用户都能克服当前的挑战并推动创新。它赋予每个人使用数据来解决问题、实现想法和增强操作的能力制定数据驱动决策的步骤前进的步伐必须是战略性的，同时也是迅速的。这里有一些小贴士可以帮助你重新思考你的方法促进协作：数据智能的核心前提是数据不属于任何一个群体，在这种环境下，协商、合作和协作比以往任何时候都更加重要。完全有可能优先权重叠甚至冲突。财政部正在考虑改变收入目标，合规小组知道授权不能被隔离，它只是努力保持和平稳运行。数据可以而且应该是统一的。如果所有相关方对每一个行动方案都提供投入，最终的决定将得到最多的支持。量入为出：传入的数据通常是随机的，但指导业务计划的分析必须是相反的。即使当前的首要任务是"开灯"，但为每个计划制定指标并衡量所采取行动的成功程度也很重要。为了使数据可信，必须对其进行验证和测量；只有这样才能支持优化分析。这很困难，但处理得当，今天的"维持运营"策略可能会成为未来新的收入来源。培养一种数据文化：数据不存在于真空中；它实际影响到个人任务和团队功能。更重要的是，数据智能需要良好的技术，企业系统开发，但这也是一个人员和流程问题。因此，尽管当前的一些计划看起来像是一次性的——不太可能克服独特挑战的举措——设想一个长期的、以数据为导向的导向，让人们有能力找到正确的数据，在数据基础上进行构建，并与之合作。他们每天都会在全公司范围内这样做。推动数据素养：Gartner将数据素养定义为"在上下文中读、写和交流数据的能力"。促进对数据的真正理解会促使组织做出更好、更快的决策。弄清楚数据所说的内容所花费的时间更少，而使用这些数据做出决策的时间也更多。创建一个具有数据素养的组织不是一朝一夕的事，与公司领导一起努力，让所有员工都能轻松地融入到数据驱动文化的发展中来。管理变革：目前正在实施的一些措施反映了迎接和克服当今挑战，而不是一项长期战略。这是完全可以理解的，但这还不足以让所有的短期策略生效。同时，仅仅试图在未来恢复旧的做法也可能行不通。让最佳的数据分析衡量和指导正在进行的计划，当危机过去时，使用可量化的指标来决定什么是留下来的，什么去了，什么得到了调整在这个困难时期，没有简单的答案。但数据驱动的决策有助于使艰难的决策变得容易一些，并使公司在长期内变得更强大。请记住，在这种情况下，信任自己数据的企业领导者可以自信地认为，他们所做的决策是由最佳信息指导的。