每天、每月、每年的数据对公司的成功越来越重要。许多首席执行官已经意识到，通过适当的处理和使用，数据可以成为一种战略资产。实现数据智能与财务管理预算或人力资源招聘人才一样重要。我们几乎已经到了可以将数据作为竞争优势正式列在资产负债表上，甚至可以量化的地步这种看法，如果不是现实的话，现在已经非常普遍，几乎成了陈词滥调。每一家公司都想成为一个数据驱动的组织，并努力实现他们的目标——深入数据湖的最深处，雇佣数据科学家和数据架构师来运行创新项目。公司利用数据实现数字化转型。各组织正在建立数据办公室来管理他们所有的数据项目就在十年前，只有十几家大公司有首席数据官；而今天，据大多数人的统计，这个数字在全球范围内已经超过了10000人。他们最初的职责是确保法规遵从性和保护所有数据资产。现在，什么是大数据云计算，他们的任务是利用这些资产创造价值——正如我们常说的那样，帮助组织达到数据智能化的状态。通过所有这些，研究公司Gartner预测，到明年，"CDO办公室将成为一个与IT、商业运营相媲美的关键任务职能，75%的大型企业都有人力资源和财务支持。"所以现在是问一些棘手问题的好时机。从创建数据策略到执行数据策略是不是很艰难？要多久才能出现切实的利益？数据何时才能真正降低风险，有什么免费的云服务器，如何有效地削减成本，何时才能毫无疑问地提高利润？战略是否与现有目标一致，或者方头钉在圆孔中？是否有一些用例可以消除怀疑并证明增加支出是合理的？    在科利布拉，我们从事数据业务，就像我们尊敬的客户一样，我们利用数据来管理公司。我们在快速增长，我们的数据源和格式增长得更快。我们了解市场潜力和客户面临的现实压力，因为我们也面临着他们所以请进办公室-数据办公室我们在整个公司中一直使用数据，我们长期以来从数据协作中受益，实践我们所宣扬的。正如麻省理工学院斯隆（MIT Sloan）的研究显示，拥有董事和成员的公司"在收入增长、资产回报率和市值增长等关键指标上的表现明显优于其他公司。"我们培育了一种数据驱动的文化，鼓励数据公民的参与，以及从数据治理到数据智能作为这些努力的一部分，我们建立了一个正式的数据办公室。因为我们喜欢向前看，我们称之为Collibra Data Office 2025。数据是在整个公司中创建和提炼出来的这一事实并不意味着没有所有权的划分——再想想财务、人力资源或IT部门。Collibra的数据办公室2025倡导将数据作为一种战略和竞争性资产的概念，并直接提高数据智能化的状态。这意味着：制定并执行公司范围内的数据策略确定并推出数据治理框架定义和监控数据策略和标准（例如质量、访问和归档）致力于提高企业数据所有权和数据素养促进数据管理基础架构开发和分发公司特定的和以功能为中心的专有数据产品一个简短的警告：数据智能具有通用属性，但特定的元素也必须针对每个公司的任务而独特。与Collibra一样，数据办公室必须适应每个公司的独特特点，云快卖，从广泛的市场趋势到内部政治。因此，我们可以看到许多变体，包括：集中：一个核心小组被赋予必要的资源和权力，以服务于不同的选区。有一条直达C-suite的线路，决策更快更容易，而且节省了成本。然而，总是存在瓶颈的风险，导致无法满足紧急请求。去中心化：每个业务组都有自己的数据办公室，从而释放出满足特定需求和优先级的功能——当敏捷性是增长的主要驱动力时，这是一个主要优势。这种安排通常成本较高，妨碍了数据驱动的协作，降低了共享标准/服务/工具的好处，并妨碍了互操作性，如集团报告。混合/联合：这种方法从企业级别的集中化组开始，以设置高层的远景和方向，然后将特定的职责传递给特定于域的组或与业务线单元一致的数据办公室。这听起来是最理想的，而且有利于具有不同操作的组织，个人大数据，但它可能会导致层次结构过载。在科利布拉，我们正处于持续增长的模式，这不会很快改变。我们优先考虑提供竞争优势并帮助我们赢得特定客户的用例。我们几乎总是在进攻，这种哲学最好用分散的方法。我们专注于核心活动，如优化分析、将数据管理导向灵活性而非严格控制，以及在单一真相来源上实现多个版本真相的架构。无论是什么样的安排——它可以演变——协作和结盟都是至关重要的。我们设计了Collibra Data Office 2025服务于整个企业，这意味着与企业利益相关者建立牢固的关系，并与相关目标保持一致。有些功能是数据密集型的，如市场营销，它为接触点和协作创造了多种机会。其他人需要较少的数据，发发淘客神器，但没有任何职能可以隔离-数据办公室被授权确定正确的资源，并确保适当的数据使用让我们现实点：我们不会和每个选区的每个人都建立同样紧密的联系。然而，如果数据要成为一种战略资产，CDO和数据办公室（如CFO、CTO和CISO）必须成为整个企业的重要组成部分以下是我们如何看待数据办公室的概念在我们的客户中发挥作用。保险提供商：这家公司几年前任命了一名首席数据官和一名首席分析官，两人都直接向首席执行官汇报工作。除其他职责外，他们还制定了使用数据产品创收的硬目标。一个例子是：该公司现在提供的保险套餐，特别是基于车内物联网设备自动跟踪的驾驶模式。汽车制造商：这个集团，当然，有许多不同的业务线，每个业务线都有一定的独立性。它在公司层面上创建了一个数据办公室，以推动企业所有部分的治理，并授权数据团队从内部目录中找到所有合适的数据。中央数据办公室与公司范围内的数据科学、产品开发和工程团队以及跨多个业务线的许多其他学科进行交互。全球银行（Global bank）：该机构面临着提高数据透明度的监管压力，而且它采取了混合模式：在企业层面设置一名首席数据官，以及每个业务线（投资、零售服务等）的首席数据官。这种方法通过明确定义的组织结构和流程、关键成员之间的广泛协作以及在特定目标上的一致性而获得成功。尽管看起来很复杂，但严密的关注和战略变革管理已经得到了回报：在整个组织中，有成千上万的数据公民在数量上更具生产力错过了上个月的Inside Collibra数据办公室的分期付款？现在分三步阅读数据策略。