"战略而非战术是最慢的胜利之路。战术而无战略，是战败前的喧嚣"——《孙子兵法》数据的正确利用是每个行业竞争和生存的中心。然而，在引导业务之前，原始数据的价值是有限的。正如彼得·德鲁克（Peter Drucker）所说，"信息是具有相关性和目的性的数据。"拥有CDO和数据管理功能是一个开始，但如果缺乏一个一致的查找、理解策略，以及信任组织的信息资产。等待！我们为什么还要这样做？医疗系统正在收集和分析患者数据，云端云服务器，以减少可避免的感染并改善患者的预后。金融机构认识到跨第三方共享信息至关重要，同时认识到受监管数据的高负债意味着它们的数据共享协议需要透明和安全。即使是传统的机械制造商也在从设备中的传感器收集数十亿的天气模式信息，并出售分析的信息，以提高客户的生产率。无论是银行业、医疗保健业、零售业，还是曾经的传统行业，大多数组织都了解他们的高层次目标，以及他们希望从收集的数据中生成信息的位置—BI平台、可视化图表、人工智能，预测建模等。其他一些人甚至了解他们需要在幕后执行的策略，好评返现模板，比如集成工具、主数据管理中心、数据仓库和大数据平台，以确保他们的数据在使用前如何来源、转换和管理标准化。然而，许多组织仍在努力将这些策略与更大的目标联系起来。事实上，行业分析师报告称，超过半数的分析项目未能实现企业所追求的目标，而留下来的通常是业务驱动的数据策略。从结尾开始（记住）Collibra全球合作伙伴高级主管johnmarchese和我最近讨论了有多少"数据战略家"在实施了一个技术数据管理项目（如MDM或dataquality）之后犯了采用数据治理平台的错误。这种错误经常被重复，导致公司浪费时间和金钱在系统上，大数据分析软件，而这些系统从来没有实现他们为企业的战略需求服务的承诺。在从一位以前的"数据专家"那里得到了一些不好的建议后，淘客api，John向PwC介绍了我的一位Collibra客户，以便就他们的数据策略应该从何处着手提出正确的看法。正如普华永道（PwC）首席执行官理查德•因塞罗（Richard Inserro）在数据公民17日（datacitizens'17）"CDO授权和前进道路"的演讲中所提到的，数据治理必须是任何数据战略的起点。它必须有能力和灵活性来支持业务的生产力期望、风险缓解和运营效率需求，并适当地调整It活动。下面概述的普华永道流程表明，企业只有在其项目建立了一个共同语言、法律和责任的社区，开始数据战略之旅时，才能实现这一目标。这些是数据治理的基础。建立一个由数据公民和组成该社区的域组成的社区就共同语言达成一致，谁负责定义该共同语言的词汇建立组织如何使用数据创造价值的流程指定谁有权访问哪些数据以及可以与谁共享这些数据的策略在利益相关者之间分配任务所有权和协作框架，以确保关键交付物的责任（例如，就意义达成一致、可信来源、完整性、限制和认证）执行决策中使用数据的标准并定义业务绩效的构成要素如果不在数据战略中优先考虑治理，数据和信息对业务的预期影响将永远不会随着时间的推移以高效可靠的方式实现。正如斯蒂芬·科维（Stephen Covey）的名言："从目的开始就意味着开始每一天的任务，或者，在项目中明确你想要的方向和目标，然后继续发挥你的主动性，让事情发生。"要达到企业数据天堂的愿景，你必须从（数据战略）开始（数据治理）！实现企业数据涅盘：从开始（数据策略）到结束（数据治理）点击推特投稿作者：John Marchese，全球合作伙伴联盟高级经理约翰的整个职业生涯都在致力于技术、市场开拓和创新。他在全球新兴技术和早期增长市场（虚拟化、SaaS、PaaS/云和移动平台等市场）创建并发展了许多公司。最出名的也许是他早期的影响力，帮助Citrix Systems从一家小型初创企业成长为纳斯达克（Nasdaq）的强者，最著名的是为互联网业务部门指导全球渠道，以确保其在应用即服务（application-as-service）市场上的全球领先地位。如今，他领导Collibra的全球SI合作伙伴，国内大数据公司排名，为构建世界级企业数据治理系统的客户提供数据策略和咨询服务。