我刚花了几天时间参加了Gartner的数据和分析峰会。从伦敦到得克萨斯打乒乓球有点粗糙，但值得努力。Gartner对数据治理进行了全面的研究，这表明数据环境在短短几年内发生了怎样的变化：更多的数据，更多的融合点，以及更多的管理变化的技术。考虑一下这一点：Gartner预计到2019年（你读对了），公民数据科学家将比数据科学家基于数据做出更多的预测。到2020年，超过40%的与数据科学家相关的任务将实现自动化。这些预测假设（我认为是正确的）今天我们有能力帮助数据公民使用数据解决问题的业务线人员更好、更独立地完成他们的工作。分析师CarlieIdoine通过谈论她所说的"公民协同效应"来阐明这一点。为了产生真正的商业价值，淘客返利app，数据需要找到进入商业用户手中的途径。为什么？数据科学家擅长"处理"数据，但这种方法也有风险。它可能会产生一个伟大的洞察力，云快卖，但往往，人们在大海捞针往往是短。正如Idoine所指出的，业务用户已经具备了领域知识。而且他们已经对商业目标有了清晰的理解。他们更能提出正确的问题或发现使用数据的创新方法。是的，他们需要必要的技术技能，大数据和小数据，但随着自动化程度的提高，那些低劣和肮脏的技术技能将不再是一个障碍。Collibra Catalog就是这样一个工具，大数据下载，它可以帮助业务用户更容易地发现信息，理解报表和其他分析输出背后的数据，并最终使用这些数据资产从洞察力转向行动。当然，将数据交到数据公民手中，大数据平台，需要我们改变对数据治理的看法，至少根据安德鲁·怀特（Andrew White）题为《众所周知的数据治理的终结》（the End of data governance）的启示录。别害怕。这是件好事。怀特认为，数据治理正迅速从自上而下、面向法规遵从性的活动发展为自下而上（或至少是整个组织范围内）的战略，重点是改善普通数据公民的体验。怀特承认，企业不能（实际上也不应该）放弃作为治理优先事项的合规和监管。然而，他提出，数据治理的主要价值是让每个数据公民都能找到、理解和信任数据。像合规这样的业务维持活动属于White所描述的"模式1"活动。但要在数字商业环境中真正推动价值，组织需要将其大部分马力投入到"模式2"活动中，比如让业务用户更直接地参与知识的生产。因为当业务用户知道在哪里可以找到他们的数据，当他们理解了数据的含义，并且他们相信数据是准确的，他们就更愿意将这些数据用于业务服务，并做一些需要做的事情来使数据变得更好。数据治理作为一个良性反馈循环。现在很酷。很快再回来看看关于Gartner峰会、数据和分析的融合以及如何管理两者的一些其他想法。