我们最近有机会与全球最受赞赏的重型设备企业之一的数据团队合作。在过去的十年里，从供应链战略到内容营销战略，大数据调研报告，他们在许多战略商业案例中都占据了一席之地。这一次，他们正在建立一个世界级的数据策略。我相信我们将来会听到更多关于它的消息当首席运营官要求首席营销官推动更具针对性的本地营销活动时，这项计划就开始了。这些活动将直接影响到销售、供应链，从而影响到他们自己和分销商的营运资金。为了实现这一目标，他们需要一个强有力的数据策略。为了实现为他们设定的目标，公司开始在他们的重型设备上增加微型计算机和传感器。这一举措为他们提供了一个新的数据源，可以实时绘制出美国各地的土壤特性。这张地图有助于他们为每个地理位置构建最佳的设备和辅助产品组合。在最初的成功之后，他们的数据团队现在计划使用这个项目作为未来变化的基础。以下是几个我认为可以成为有力商业案例的例子：数字客户如果我们通过向我们的工业客户提供他们拥有的所有机器的概述，利用实时地理位置和传感器数据进行预测性维护，企业应用开发，从而破坏我们的消费者体验呢？无需根据您手动维护的数据（例如，数据分析方法，您购买每台机器的时间、使用情况和维护计划等）去找当地的机械师。因此，制造商现在可以以更便宜、更有效的方式提供维护服务，国内的云服务器，从而打开新的经常性收入来源。数字企业如果我们能够将这些新的数据集合集成到我们的日常业务操作中呢？通过这样做，我们可以通过在客户使用我们的设备时建立阈值和触发器来预测客户流失。这些阈值可能会向跨职能团队（如产品管理、质量保证和销售客户经理）发送消息。数字化操作如果我们能开发出一种机器学习算法来分析机器缺陷的输入数据流，淘客返利，并将其与我们的产品可追溯性数据相关联呢？通过这样做，我们可以自动理解上周发生的机器缺陷都使用了来自同一批次的零件。这可能会自动预测其他问题，并在我们失去声誉之前触发召回。商业的未来在创造新的客户体验和相关的收入流、新的合作方式（参见数字工作场所）以及自动化业务流程以提高灵活性的新方法方面有着无限的可能性每一项业务都在成为数据业务。您如何扩展数据计划以保持领先地位？