博客"大数据"这个词已经失去了它的意义。然而，事实仍然存在：每个数据集都在成为一个大数据集，不管它的所有者和用户是否知道（并理解）这一点。大数据不仅仅是发生在其他人或像谷歌和亚马逊这样的大公司身上的事情。现在，这种情况正在发生在像你们这样的公司身上。昨天在尤里卡！在我们的年度客户会议上，我介绍了大数据技术的发展，包括支持组织当前处理的复杂和大量数据的不同方法。在这篇文章中，我将对我的一些陈述进行分解，并深入研究大数据的现状、推动其发展的趋势，以及在下一轮大数据增长浪潮中为企业带来巨大价值的重大转变。今天的大数据正如上面所暗示的那样，即使你不认为你的数据是大数据，它可能已经在路上了，或者已经具备了大数据的一些属性。花点时间想想你公司的数据来自哪里：你有大量的表吗？即使它们没有数百万或数十亿行，这也是一个大数据特性。使用多个来源？现场资源呢？您的数据是否以高速传入并快速更改？这些都是传统分析和BI平台无法充分应对的大数据挑战。如果您不考虑如何扩展您的数据和分析基础设施，那么您会发现，随着数据集的规模、范围、深度和复杂性的不断增长，您将无法使用工具来生存。世界上所有的公司都在不断的改变数据的规模，因为这听起来都会带来麻烦。趋势改变大数据关于大数据的发展，我们要讨论的三个趋势是物联网的持续增长、查询技术的扩展和云的兴起。首先，物联网，物联网。从技术上讲，互联网一直是"东西"。服务器、计算机、路由器、电线等都是东西。但现在，传感器使我们能够跟踪并数字化从零售到医疗保健到银行业以及介于两者之间的一切。这些"东西"可能有某种关联的应用程序，你可以在那里查看和操作这些数据，了解你过去一周、一月或一年的产品、客户和运营情况。物联网无处不在，每天都有更多的技术与之相连。所有这些设备都将越来越多的数据输入到世界各地的仓库和湖泊中，这些数据被买卖、共享、切片、切分和钻取，以揭示各种各样的见解（在有人想出如何处理它之前，它也会被完全忽略）。接下来，我们如何交互和查询数据。我们所处的世界比以往任何时候都有更多的方法从数据集中提取见解。有几十种语言专门用于查询数据库。当前的分析平台浪潮使非技术用户能够通过简单的语言查询他们的数据。增强分析系统从先前的用户行为中学习，并在没有人要求的情况下提供见解。甚至还有一些平台允许用户只需用正常的人类语言与他们交谈就可以进行查询。这都需要更多的存储和查询数据。最后，云的升起。还记得云计算的早期吗？一开始存储数据似乎是个危险的地方。通常情况下，企业迟迟没有采用这种方法。每个人都希望自己的数据能在哪里得到。快进到今天：一切都在云上（随着物联网的兴起，每件事也都连接到云上，在那里倾倒数据）。你的手机会自动上传你的图片，视频游戏，软件，网站和应用程序都在云上运行。如果你今天要做的是把数据放在云上，或者说你今天要做的是数据业务。我们已经绕了一个圈子，今天的决策是只选择云优先和仅云计算的技术。下一步是什么？如果我能给你留下一句关于未来的话，那就是数据湖。数据湖已成为现代数据密集型环境中的一个关键组成部分，然而在将这些投资转化为实际成果方面，许多公司仍然面临挑战。为了取得成功，这些组织应该少关注湖泊本身的机制，而应该更多地关注将数据转化为行动的商业计划。关键是采取敏捷的方法来管理数据湖中的治理和建模，同时尝试几种快速公开数据的方法，以便它们能够快速地进行探索和迭代。想象一下，构建一个可以在实时数据流上进行测试的机器学习模型，这将导致快速洞察和改进。在lakes中快速探索和分析数据的能力为您提供了一个实时查看业务状况的机会。理解原始数据的能力成为实现其价值的关键因素。像这样的人工智能辅助实验，可以从原本难以处理的海量数据中挖掘出真知灼见，这将有助于帮助拥有大数据集的组织在未来茁壮成长。大胆建设大数据已经被大分析所取代。数据是创新的新驱动力，障碍不是技能、数据集或基础设施，而是心态。把赌注押在云上，尽可能数字化，并利用分析将数据转化为机遇。标签：大数据|云|物联网|市场趋势