以下与Icertis CTO和联合创始人Monish Darda的问答最初发表在AiThority上。AiThority：通过人工智能能力帮助企业利用合同管理有多困难？你面临的挑战是什么？你是如何克服的？莫尼什·达尔达：与任何正在经历炒作周期的技术一样，有很多行话和困惑，关于如何最好地使用这项技术。最大的问题之一是确保真正的AI/ML和报告/分析之间的区别被很好地理解，以便能够发现破坏性的用例。第二个是应对人们的期望，即人工智能会神奇地解决他们的所有问题，或者更糟的是，让他们变得多余。第三，当然，是需要非常耐心，因为与大多数新兴的和颠覆性的技术一样，时间和经验对于使事情在现实世界中发挥作用至关重要。我们有一个独特的优势：有效的AI和ML需要数据，而Icertis可能拥有世界上最大的结构化契约存储库之一！确保技术成功应用的第一步是找到需要人工智能技术的引人注目的业务用例，这也是我们与客户共同关注的问题。我们已经确定了一系列以前难以解决的挑战，这些挑战从人工智能解决方案中获得了独特的好处，包括将大量合同解析为其组成部分，基于谈判历史实现更有效的谈判，以及可视化公司存储库中所有联系人之间的复杂关系。企业如何通过Icertis的区块链解决方案保障其法律和合规要求？我们的客户正在研究一系列合规方案，这些方案利用Icertis区块链框架来确保与供应商和/或客户的合规性。一个这样的例子是通过使用区块链和人工智能来创建一个更加透明和负责任的供应链，以实现更道德、可持续和安全的采购，同时遵守各种国际法规。Icertis正与梅赛德斯-奔驰合作，以确保其50多万供应商完全遵守其道德采购和可持续发展标准。这是消除童工、"血钴"来源等的关键第一步。还有其他的使用案例：基于结果的癌症药物定价，大数据和云计算，仅当药物在特定治疗中的疗效被证明时才允许支付给制药公司，就是这样一个例子，云购全球，解决方案不仅有助于使非常敏感的医疗保健部门合规，而且还具有显著的潜力降低治疗费用。人工智能公司在应对不断上涨的技术价格时，最大的障碍和机遇是什么？不断上涨的技术价格有两个非常有趣的副作用：第一，技术投资受到严格审查；第二，潜在的破坏性技术在概念验证项目中得到了非常明确的预算！即使PoC的预算很容易获得，最大的障碍是如果ROI不能迅速显示，PoC就会消失。随着人工智能在合同管理软件中的应用，有很多尚未开发的潜力（这类数据的数字化才刚刚开始），因此，Icertis很容易为客户实现投资回报，然后进行大规模投资和部署。以人工智能为动力的遗留合同进口、对第三方合同进行有效的风险分析、实现更好的谈判以及改善基于合同的交易的合规性，这些都是巨大的机遇，使ICM成为世界上最先进的人工智能注入平台之一。一切都是人工智能——对企业是好是坏，为什么？使这个问题变得毫无意义的是，这种变化是不可避免的！随着企业产生更多的数据并将其存储得更长（一些研究人员认为每天会产生250亿字节的数据，而且过去几年可能产生的数据比以往任何时候都多），人工智能成为了使用这些数据的工具。与任何带来破坏的新技术一样（核能就是一个例子），企业需要适应，谨慎处理数据隐私问题（Facebook和Google就是最好的例子），确保人工智能算法的道德规范，并在必要时重新培训员工。与任何新技术一样，云服务器服务，这带来了许多好处：业务灵活性、降低风险和更好的合规性、更好的客户服务和价值以及更好、更复杂的产品。Icertis很自豪能成为企业数字化转型过程中最关键的系统之一：其合同管理系统，提供前所未有的先进性、用户体验和决策帮助！是什么让部署人工智能解决方案如此困难？你需要数据来训练人工智能。而且，大多数数据（如果存在的话）是非结构化的、不完整的、难以获取的、错误的或根本没有用处的。我们很幸运，我们的合同数据是由最好的权威机构审查的：我们自己创建和使用合同的客户。Icertis的最佳用例是什么？毫无疑问，对我们来说，最好的使用案例是Icertis平台能够将人工智能和区块链结合起来，解决合同管理中一些最棘手的治理和合规问题，包括一个透明、更道德和可持续的供应链。你认为人工智能/机器学习和其他智能技术将在2025年之后走向何方？我相信人工智能和相关技术正朝着能够非常准确地预测2025年2026年会发生什么的方向发展。它同时也是一个令人恐惧和兴奋的想法。当你开车去办公室时（当然是自主的），喝着化学合成的咖啡，以满足你当前的口味和心情，你的个人3D打印机将提供一个定制的蛋白质片剂和合成药物，数据和大数据的区别，以适合你一天的活动，因为一份自主协商的雇佣合同将弹出你将要做的工作把这一天交给你的雇主，这个国家的总统就会自动当选，因为科技会根据今天这个国家人民的情绪来预测最适合这份工作的人。疯子？也许 吧！但我们相信，自主合同（自动协商双方最佳条款的合同）和合同互联网（一个相互连接的"实时"合同网络）将在未来很好地发展。你对人工智能和计算中的哪些技术感兴趣？有许多与我们的工作性质，机器学习和神经网络无疑是感兴趣的，企业管理软件排行，分布式账本和可信计算也是如此。什么样的专业建议能改变你的生活？永远记住，大多数人都比你聪明。在这个行业里，给你喜欢阅读这些问题答案的人贴上标签。萨蒂娅·纳德拉，当然！