后COVID-19世界中的数据建模2020年7月27日|5分钟读取作者：客座作者：约翰·卡特|作者：Kent Graziano雪花生态系统，雪花技术由于COVID-19大流行，世界各地的组织不得不在一夜之间进行变革。那些一直在推迟数字化转型的企业，或者根本没有考虑过数字化转型的企业，突然意识到，将数据分析转移到云端是应对和度过COVID-19破坏的关键。下一个阶段是关于在后COVID-19世界中的反弹和繁荣。坦率地说，那些投资于数据管理和数据治理的企业不仅能够经受住风暴，而且能够规划出前进的道路，因为他们拥有准确、可信的数据。没有好的数据，很难做出好的决定。数据建模一直是理解复杂数据源和自动化设计标准的最佳方法。今天，数据建模的作用已经扩展为数据生产者、数据管理员和数据消费者之间协作的中心点。这是因为数据建模是可视化元数据的最佳方式，而元数据现在是企业数据管理以及数据治理和智能化的核心。云数据建模：速度的需要世界各地的公司都在迅速构建创新的业务应用程序，以便在这个需要的时候为客户、合作伙伴和员工提供支持。但即使速度至关重要，企业也必须花时间为新应用程序建模和记录，以实现法规遵从性和透明度。将数据移动到云端？没问题。然而，你不能管理你看不见的东西。这就是为什么数据建模是元数据管理、数据治理和数据智能的关键组件。它提供概念、逻辑和物理数据模型的集成视图，以帮助业务和It涉众理解数据结构及其意义。数据建模是确保企业能够使用、理解和信任关键任务信息的第一步。erwin数据建模器（erwin-DM）是30多年来最受信任的数据建模解决方案。它帮助组织发现、可视化、设计、部署和标准化高质量的企业数据资产。而且它很直观，所以您可以在扩展以解决新的业务现实时快速建立和运行新的模型。欧文和雪花erwin最近宣布与Snowflake合作，帮助企业加速云迁移，同时确保适当的数据治理。本机erwin-DM集成允许客户自动创建雪花数据模型；为雪花数据库模式设计或生成代码；将现有雪花模式反向工程到erwin模型中；并将雪花模型与它们表示的数据库进行比较、分析和同步。这些集成为客户提供了必要的数据建模、代码生成、数据映射、沿袭、文档和影响分析，这些都是可持续数据治理计划的基础。原生雪花连接逆向工程是从现有数据库或脚本创建数据模型的过程。erwindm创建所选数据库对象和对象之间关系的图形表示。这种图形表示可以是逻辑模型或物理模型。erwindm现在支持雪花作为目标数据库，使用基于Codemesh的JDBC对雪花连接的支持。图1–雪花的内置连接逆向工程过程完成后，您可以执行以下任务：添加新数据库对象创建系统文档以执行以下操作：了解对象是如何相互关联的，然后在数据结构的基础上进行构建可视化演示数据库结构重新设计数据库结构以适应不断变化的需求逆向工程的大部分信息都是在物理模式中显式定义的。然而，逆向工程也从模式中获取信息并将其整合到模型中。例如，如果现有的Snowflake数据库包含主键和外键声明，则逆向工程过程将根据该元数据派生出标识和非标识关系以及默认角色名称。如果物理设计没有定义所有的引用完整性（RI）约束，您可以推断出一些逻辑信息。此外，还可以使用列名来推断这些键和关系。有关基于Codemesh的JDBC的更多信息，请参阅数据库连接参数。有关当前支持的雪花对象和数据类型的信息，请参阅erwin Snowflake对象支持列表加速向雪花的迁移计划迁移到Snowflake的云数据平台的组织有两个目标：他们希望快速、安全地从遗留的本地系统迁移数据，以及确保数据的质量和总体治理。此过程的第一步是将遗留平台上的物理表结构转换为与雪花兼容。如果没有自动化，这是一项耗时且昂贵的工作。erwindm可以通过反向工程DBMS结构和创建物理数据模型来自动记录现有的遗留数据仓库和数据集市。可以使用此模型创建数据结构的逻辑模型，也可以将物理模型直接转换为与雪花兼容的模型。erwindm本机支持20多个数据库管理系统，因此您可以在大多数环境中使用转换过程。例如，您可以自动记录Oracle数据库并将后续数据模型转换为雪花，使用转换后的模型生成相关的DDL，以便部署到您的雪花环境中。数据类型在模型中进行映射，以提供无缝转换。图2–创建新的雪花兼容派生模型的向导这种erwindm功能使组织能够将其遗留模型移动到Snowflake，而无需从现有数据仓库中手动提取和编辑DDL。如果您已经在当前的系统中使用erwindm，那么这个过程甚至更快，因为您不需要进行逆向工程！真相很重要对于解决企业必须回答的复杂而又基础性的问题，数据驱动的方法从未像现在这样有价值。现在的数据支持了甚至90天前很少有高管认为他们会做出的决定。它帮助企业领导者了解基本信息，如现金流，同时也是企业在这场危机（或未来危机）中向前发展的指南。可信数据说明了您的业务和业务流程中正在发生的事情。它甚至可以向您展示您的基础设施和关键系统在哪些方面需要更好的支持。拥有良好的数据管理、数据治理和数据智能实践的组织能够更好地应对挑战并在危机中茁壮成长。将业务关键型数据移动到雪花的云数据平台，可以让您快速适应，比使用本地传统平台更快地响应新需求。erwin DM有助于加速移动。要看到erwindm在雪花上的行动，请观看此短片，然后注册免费试用。关于客座博主：约翰·卡特（johncarter）担任erwin自动化工程总监，在IT领域工作了20多年。他是erwin管理自动化团队的领导者，帮助他们的客户为自动文档、代码生成和其他元数据驱动的自动化计划开发智能解决方案就像你读的？通过喜欢和分享来表达你的感激之情！Facebook推特LinkedIn