如何分四步从基本营销分析转向高级营销分析2020年7月29日|3分钟读取作者：雪花杖雪花思维领导力高级营销分析可以提高活动相关性，增加客户终身价值，加速洞察，降低采购成本，并提高投资回报率。但是，转向高级分析需要在存储、跟踪和分析客户数据的正确基础设施上进行深思熟虑的投资，这对于只有基本分析能力的公司来说可能会令人望而生畏大多数公司都有大量的工作要做，使成熟度曲线从基础上升到高级。在2018年《哈佛商业评论》的一份分析报告中，只有10%的受访企业领袖表示，他们的组织已将数据和分析嵌入到所有业务流程和决策中，而只有9%的企业表示拥有情景建模和数据驱动预测等预测能力。要成为一名高级营销分析实践者，组织必须经历以下四个阶段。欲了解更多详情和建议，请下载我们的电子书，从基本营销分析转到高级营销分析。 创建客户数据的360度视图为了全面了解客户，营销人员需要在其数据仓库中同时拥有结构化和非结构化数据。（结构化数据是放在特定字段中的内容，例如销售人员可能会输入Salesforce中的内容，而非结构化数据是自由形式的，例如客户评论的内容。）他们还需要一个单一的真实来源，即各种团队都可以使用的干净、合并的数据集。为了避免持续的数据维护给工程师带来负担，这可能是昂贵和缓慢的，市场营销组织需要一个ETL工具，该工具具有预先构建的数据源连接器。这些解决方案从原始数据源（例如，Facebook或Adobe）提取数据，对其进行清理或将其更改为适合公司用途的有用形式（例如将完整地址转换为邮政编码），并将其加载到数据仓库中公司还需要一个能够本地支持半结构化数据（例如，来自网站的JSON数据）和结构化数据的单一平台。此外，他们需要一个弹性可伸缩的平台，使大量用户能够运行从个性化到归属到即席分析的各种并发工作负载优化每个接触点的投资回报率在过去的十年里，由于人们使用的设备数量和在线信息的丰富性，客户的旅程变得越来越复杂。这导致了购买途径上的接触点数量大幅增加。根据Think with Google的说法，即使是购买一块糖果，也可能涉及20多个接触点。由于消费者不再遵循从意识到考虑再到购买的直接途径，属性建模的实践，或确定应将多少销售或转换的信用分配给不同的接触点，变得越来越重要。例如，营销人员需要知道Facebook、googleadwords和其他媒体渠道的投资回报率（ROI）有多大，才能决定是否应该增加或减少与每个合作伙伴的支出。营销组织可以构建自己的归因模型，或者从Looker、Tableau和Power BI等公司中选择现成的解决方案。从那里，他们可以根据实际的收入影响（具体地说，每个接触点对转换的贡献程度）来做出支出决策。将数据推送到营销渠道以创建超目标营销活动将客户数据统一到一个位置只是开始。从那时起，公司必须能够激活跨其营销渠道的数据，以实现大规模的个性化。这意味着将客户数据同步到电子商务界面、Facebook、Salesforce营销云和其他客户接触点等渠道，以发送个性化内容、优惠和体验，从而提高转化率和收入。像Simon、AgilOne和Segment这样的现成解决方案，预先构建了与Google、Facebook和流行电子邮件系统等平台的连接，可以帮助消除对工程资源的需求。营销组织也可以选择构建自己的客户数据平台解决方案，该方案具有极大的灵活性和强大的功能，但集成成本较高。利用机器学习来大规模个性化内容在成熟度曲线的顶端，成熟的数据从业者可以利用预测分析来做一些事情，例如针对与高价值客户相似的细分市场的广告和报价，或者识别存在流失风险的现有客户，并主动改善其体验。他们还可以通过使用亲和力评分模型，根据人们过去的观察结果来衡量人们的兴趣，从而显著改善网站、应用程序和其他接触点上的产品推荐机器学习还可以提高广告竞价优化、产品升级倾向得分、领先优势得分和次优推荐。累积起来，这些努力将降低成本并增加客户的终身价值。要了解更多关于提升成熟度曲线从基本营销分析到高级营销分析的信息，请下载我们的电子书，从基本营销分析转到高级营销分析。 就像你读的？通过喜欢和分享来表达你的感激之情！Facebook推特LinkedIn