当我们学习阅读的时候，我们先学习字母表中的字母和它们的发音，然后再尝试把完整的单词发音出来。最终，这些词串在一起成为句子，就在这一点上，单词背后的故事变得清晰明了。成为数据素养的过程也没什么不同。您首先要学习数据点及其背后的含义，然后再转向它们支持的指标。这些度量很像单个单词，自助建站系统哪个好，在开始将它们串在一起以揭示数据背后的故事之前，不会告诉您太多信息。这就是数据素养的本质：从数据中提取意义的能力。数据素养对您的业务至关重要。它有助于进行实验和做出关键决定。我们研究了四家公司（他们在数据方面的努力是我们最钦佩的），京淘客，以了解他们是如何在组织内部提高数据素养的。他们提供数据自助服务当你做决定时，数据是你所拥有的最强大的工具。它揭示了：市场趋势你的用户是谁，他们在做什么与竞争对手相比，您的产品表现如何，还有更多，但要深入了解这些见解，而不是向您的数据科学团队提交请求并等待不确定的时间来获得结果，请设置自助服务选项，允许团队自行访问所需的信息。在Square，他们使用振幅建立了自己的自助数据中心。团队可以随时访问需要的信息。通过自己深入研究，团队可以更好地理解数据告诉他们的是什么，并能够快速做出决策。Square创意策略师米歇尔莫里森（Michelle Morrison）这样解释："振幅是我们验证增长实验、了解客户和确定计划优先级的主要数据来源。"在LogMeIn，他们增加了产品迭代周期，因为他们也让团队可以轻松直接地访问他们的数据。结果，他们的用户保留率翻了一番。为了传播数据素养，提供开放的访问以消除围绕它的神秘面纱。为团队提供自助服务中心意味着：他们更倾向于先找答案他们学习如何使用它，如何找到他们需要的东西他们做决定的速度更快Looker公司的联合创始人兼工程副总裁Porterfield对自己使用和理解数据的能力更为自信，他很好地总结道："将分析放在首位意味着让公司的每个人都能访问它，而不仅仅是技术人员。"他们将数据集成到日常工具中技术正以极快的速度向前发展，因此，有了提高工作场所生产力的所有可用工具，在可能的情况下整合它们是有意义的。作为数据素养的一种形式，集成鼓励人们在触手可及的时候转向数据。Porterfield解释说，"当你将数据直接嵌入日常应用程序中时，医疗物联网，你不仅鼓励使用，还创造了一种数据驱动的文化。"更改.org在这种方法中看到值，并具有综合振幅和松弛。因为有太多的工作场所使用Slack在团队中交流和分享想法，所以这种整合意味着他们不必留下Slack来查看电子邮件或打开其他工具来获取所需的信息。在一个地方可以买到。[来源]随着对各种数据的不断访问，人们对这些数据越来越熟悉，也更有可能求助于它。如此接近数据也能让他们深入了解数据是如何收集的，以及可以用来告诉他们什么。他们对数据的了解越多，他们就越能使用它。它们促进数据所有权一旦团队能够访问数据并定期将其用于决策，数据素养之旅的下一步就是通过管理自己的数据进行深入研究。例如，企业信息化软件，当新的特性被启动，或者新的实验运行时，团队可以自己监控进度并编译结果。为了促进和传播数据素养，返利手游，加拿大黄页允许产品经理自主使用数据，让他们决定如何使用数据。这包括让他们提出他们将用来解释数据的需求。如果他们在跟踪留用率，团队会决定成功的时间长短。它可以是30天，45天，90天，等等，任何对特定团队最有意义的事情。[来源]黄页的目的是做同样的事情。数字分析高级经理Alex Métier解释了他们的观点："我们所做的是让产品所有者负责他们自己的数据，"他继续说，"产品所有者负责定义他们自己的分析需求。如果他们发布一个新功能或改进，他们会考虑他们想要跟踪哪些事件以及用户的行为。"通过允许组织内的每个团队拥有数据特定部分的所有权，他们更有可能参与收集和维护数据。梅蒂埃还指出："现在，所有产品团队与[数据分析团队]并行工作，为每个人提供支持、最佳实践和培训。"他们投资于确保数据保持相关性和有用性，同时积极参与管理。将数据素养提升到新的水平正如这篇文章所指出的，"数据是企业的命脉。"管理者不必掌握数据分析技术，但如果组织带头推广数据素养的好处，他们的员工将更倾向于花时间探索数据并理解数据。这里的目标是向员工展示，他们可以自己发掘强大的洞察力。这就是为什么消除数据分析只属于数据科学团队的耻辱是如此重要。在广场，他们相信："公司的每个人都应该被授权使用数据来做出正确的决定。在这样一家快速发展的上市公司中，重要的是任何需要数据的人都能访问到数据，而不是依赖于几个‘掌握数据钥匙’的人。"通过使访问数据成为一种规范，更多的人将采用、使用和信任它。通过这一调整，你就可以很好地建立一个注重数据的文化。现在开始了。