我们在这里都是关于振幅的MOAR数据。你拥有的东西越多，你就越能理解你的顾客、你的产品，以及前者经历了后者的过程。在振幅范围内，您可以确切地了解您的客户在您的应用程序中正在做什么。但是很难从纯粹的行为数据中找出这些客户是谁。一旦你知道你的客户是谁，你就可以知道他们看重什么，他们需要什么，以及他们对你的期望。所有这些信息都可以来自于你的行为分析，但是通过数据丰富化对你的客户进行初步的洞察会使其他事情变得容易得多。你可以更好地与每一个客户建立一个完整的形象。通过将丰富和分析相结合，您可以访问有关客户的所有信息。这将有助于您准确地了解他们是谁，以及他们想要从您的产品中得到什么。通过细分市场的新的浓缩集成类别，将浓缩和分析结合起来变得更加容易。现在，您可以使用Segment作为集线器，只需单击几下，就可以将丰富的数据从enriching API Clearbit直接传递到振幅中。来源：Clearbit你可以在这里读到更多关于它是如何工作的。但是，简单地说，当一个新用户注册到您的站点时，Segment会收集用户的电子邮件地址并将其发送到Clearbit。Clearbit然后使用来自网络的数据来丰富个人和公司信息的配置文件。然后，这些数据可以通过管道直接传输到振幅中，以便在分析中使用。将这些信息添加到您的数据中会告诉您谁是您的客户，您在特定领域的参与程度，客户所代表的行业，以及他们希望从您的产品中获得什么。你可能会对你的发现感到惊讶。你并不象你想象的那样了解你的顾客如果您已经在使用振幅，您可能对您的客户了解很多。你知道他们在你的应用程序中做什么，他们喜欢什么，不喜欢什么，什么激励他们留下来，什么驱使他们离开。但是你仍然会丢失大量的数据。他们为哪些公司工作，他们在哪里？他们在哪个行业，他们的角色是什么？他们来自企业还是初创企业？他们是自力更生还是风险投资？丰富数据的目的是填补数据滞后的空白。如果您已经为每个客户构建了理想的客户概要或买家角色，那么这正是您验证假设所需的信息类型。你可能认为你正在吸引你的国际比较项目目标，但他们真的是那些真正要进来的人吗？没有充实，这是一个猜谜游戏。[Tweet"丰富数据的目的是填补数据滞后的空白。"]你可以通过长时间的注册表格来获得这些信息，这些表格要求你的职位、公司规模和行业，但这些都会影响你的转化率。当他们选择无摩擦注册时，他们自己的注册率上升了23%。数据浓缩可以通过电子邮件地址获得所有这些信息和更多信息。只有通过扩展才能同时获得转换和数据。例如，如果振幅的某个人使用他们的@振幅.com地址，您可以获得公司的所有信息："公司"：{"id"："ee80e89e-cf45-4e0a-84cf-0d98a74aee49"，"name"："振幅"，"legalName"："振幅增量"，"域"："域"振幅.com","url"：网站","现场"：{"url"：网站","title"："振幅|网络和移动分析"，淘客是什么，"h1"："发现用户见解，打造更好的产品"，"metaDescription"："振幅是一个网络和移动分析平台，可帮助您构建更好的产品。发现关于保留、参与度和收入的用户行为洞察力。"，},"类别"：{"sector"："信息技术"，"industryGroup"："技术硬件与设备"，"industry"："通信设备"，"子行业"："技术硬件、存储和外围设备"},"标签"：["移动"，"SAAS"，"B2B"，"信息技术与服务"，"技术"，"软件"],"说明"："振幅是一个网络和移动分析平台，可帮助您构建更好的产品。发现关于保留、参与度和收入的用户行为洞察力。"，"成立日期"：2012年，"位置"："185 Berry St#5425，旧金山，CA 94107，USA"，"指标"：{"alexaUsRank"：22034，"alexaGlobalRank"：42456，"谷歌排名"：2，"员工"：44人，"市值"：空，"筹集"：26000000，"年收入"：空}}}从中，淘客助手怎么用，您将知道刚刚注册您的产品的人：在"移动"、"SaaS"和"B2B"行业工作位于湾区来自一家风险投资公司来自一家小公司研究发现，在客户开始使用你的产品之前，你就已经有了大量的目标数据。这是以前将每个新用户视为相同数据点时丢失的所有信息。这些数据不仅使您对每个客户有了更丰富的了解，而且现在它还提供了一种可能性，可以更好地细分和瞄准客户，以便进行转换、保留和升级。一刀切不适合所有人（没关系）每一家公司都知道每个客户对他们的产品的使用是不同的。有些会出现在特性X上，有些会出现在特性Y上。对于一些人来说，什么是物联网工程，它将是一个永远开放的，没有它就无法生存的工具。对其他人来说，这将是他们来来往往的东西。一旦你的客户开始使用你的产品，你就可以通过你的行为分析知道他们将落入哪个桶。然后，你可以引导他们完成整个过程，让他们进入他们所在部门的"Aha"时刻，并提高保留率。行为分析就是给不同的人群提供定制的体验，让他们从你的产品中获得最大的价值。通过丰富，您可以将此自定义向前推进一步。不用等待行为，你可以利用不同丰富的个人资料特征和行为之间的相互关系，从一开始就引导客户走向他们的"Aha"时刻。例如，深度学习数据集，假设您将员工少于100人的公司（如振幅）标记为"初创公司"，将员工超过1000人的公司标记为"企业"，很明显，每种类型的公司都希望从您的产品中获得不同的价值。（来源：精益分析书籍）说你正在建立一个营销工具。一家初创公司正在寻找牵引力，并迅速获得新客户。一家企业公司希望尽可能多地帮助现有客户。创业者喜欢收购，企业喜欢留住。如果您从注册时就可以获得此信息，那么您的客户看到的第一个页面就可以定制：可以向初创公司展示如何使用需求生成功能的产品之旅，以及如何利用电子邮件、移动和社交来获取潜在客户的内容。企业公司可以得到关于基于客户的营销信息，以及如何使用营销自动化来确保深化客户关系，从而追加销售。从在那里你可以开始挖掘，使用你的分析加深你对每一个队列的理解。你已经看到这些不同的客户希望通过他们在应用程序中的行为。现在你只需要更快地获得价值，更快地开始分析。从大类（初创企业和企业）开始是有意义的，但没有理由就此止步。在公司内部，你可以开始看谁在为你的产品签约。如果我注册了，那么你可能会从Clearbit那里得到这样的信息：如果你像一个专业人士一样进行定制，你会知道我接下来看到的登陆页面，以及我收到的第一封电子邮件，应该专注于你如何帮助营销人员（也可能是用韩语写的）。自动化和效率实际上就是技术的全部，但这并不意味着一切都应该是一样的。理想情况下，您与客户的每一次互动都应该是量身定做的、独特的互动。丰富+行为分析让你更接近这个理想。数据的好坏取决于你围绕它构建的活动一切都应该朝着给客户更多回报的方向发展。为了数据而数据是没有意义的。丰富的配置文件信息是获得更好的客户体验的起点，但您仍然需要明智地使用这些数据并为他们提供所需的信息。如果企业客户来您的产品，但没有留下来，请开始使用此信息来询问原因：你能让他们快点到"啊哈"的时候吗？你能为他们的用例构建更多的特性吗？你能提供更多关于他们应该如何使用你的产品来获得成功的内容吗？比较和对比不同的部分，以确定缺少什么。您可能会发现：他们的高水平使用需要更多的入职培训，而不仅仅是快速的产品参观。您的功能集缺少对企业至关重要的因素。他们希望内容得到业界的支持领导者。不断地参考您的数据来定制活动。不这样做会浪费你的时间，把你的顾客赶走。一旦你开始了解这部分人想要什么和需要什么，大数据下，个性化你的目标。如果最大限度地保留高价值细分市场对您来说是最重要的，那么与您的客户成功团队提供一对一的定制入职培训，让他们快速跟上进度。一旦你有了他们，开始一系列的行业网络研讨会，帮助每个人使用你的产品成功。尽可能保持流动性，这样一旦发现问题，您就可以快速推出解决方案。不管是提供更多的个性化服务，还是提供更多的服务。把这个付诸实践丰富你的数据