玛丽只需按两下鼠标就可以买东西了。在iPad上浏览了30分钟后，她确信这双新的干邑色靴子将使她的秋季衣橱更加完整。这正是她想要的款式：柔软的意大利皮革，有角的块状鞋跟——一种时尚的经典造型。这家商店保证免费退货。但玛丽犹豫了一下，从网站上跳了出来，把白兰地靴留在虚拟购物车里。怎么搞的？ 网上购物车的平均放弃率为69.57%。这意味着10个购物者中有7个像玛丽。从第一次访问到添加信用卡信息和确认订单，所有业务都有关键的转换路径。对于电子商务企业来说，这是购买的途径，对于订阅服务来说，它可能是从免费试用到高级服务的路径，或者是另一系列推动商业价值的有意义的行动尽管很明显转换很重要，但测量和改进它并不容易。它需要对用户行为进行细致的挖掘，返利淘联盟，并以各种可能的方式对其进行细分：按平台、计划类型、采集来源等等。从了解用户在何处掉队到发现是什么促使他们转变以及为什么，在云上，本文包括了提高转化率所需提出的问题。最好的部分？我们将向您展示如何在Mixpanel中快速轻松地获得答案。1我的转化率是多少？要了解您的转换率，请使用Mixpanel的漏斗报告跟踪您的用户完成购买的关键步骤。在每个步骤中，您将看到成功地从一个步骤移动到下一个步骤（例如，从向购物车添加产品到完成购买）的用户百分比。您可以轻松地在任何时间点添加或删除步骤并更改日期范围。该报告还具有"追溯性"，因此漏斗会动态调整历史数据（只要您包含的数据当时被跟踪）。漏斗报告显示了用户如何在一个系列中执行事件您可以从几个不同的角度查看转换数据，以更广泛地了解所发生的情况：在uniquesBy默认情况下，漏斗报告说明进入漏斗的单个用户的数量。如果一个用户不止一次地做了某件事，漏斗会将这些动作算作一次。按总数，全球云购，此视图表示通过漏斗的用户交互的总数，不管它们是否来自同一个用户。例如，一个用户可以下多个订单。通过计算总数，您可以理解这种重复购买行为。Any order Any order漏斗显示漏斗中所有用户的转换率，而不考虑他们采取的步骤顺序。例如，有些用户搜索，然后单击某个特定项目，然后购买。其他人在主页上点击他们喜欢的商品，然后搜索不同颜色或风格的类似产品，然后购买。任何订单漏斗都可以显示你的漏斗步骤的所有组合的转换率。Mixpanel还显示了转换率随时间的变化趋势。例如，您可以监视升级到付费帐户的新用户百分比的变化，或者在单击"添加到购物车"后成功输入信用卡信息的人数监控随时间变化的转化率最后，您可以设置警报，淘客佣金，并在转换率高于或低于正常值时收到通知。定制的电子邮件提醒将帮助您迅速采取行动，无论是利用高峰或确定和修复什么导致下降。2哪个频道或地理频道转换效果最好？扩大你的收购涉及到不断观察你的营销资金如何转化为商业价值的漏斗。这是实现可持续增长的唯一途径。正如硅谷最著名的成长专家安德鲁•陈（Andrew Chen）所言，"初创企业死于对付费营销的沉迷"，这通常是因为他们被所有渠道的平均客户获取成本蒙蔽了双眼。相反，营销人员需要了解每个渠道的客户获取成本（CAC），并深入了解每个渠道在渠道中的表现。一个通过推荐人比较你的转化率的漏斗会很快发现你的收购策略中最薄弱和最有力的环节。一眼望去，你就会知道是否要扩大对Twitter、Facebook或LinkedIn的投资，以便看到最好的结果。同时，你可以按地域划分这些数据，看看如何在全球范围内最好地分配你的支出。通过推荐人比较你的转化率三。为什么我的转化率低？你认识一个对转化率满意的产品或成长团队吗？他们要么不存在，要么已经转移到竞争不那么激烈的职业（或者很快就必须这样做）。转化率从来都不够高，至少当你的企业在自由市场上运作时，转化率是不够的。了解低转化率的根本原因，有助于您找出在产品或增长战略中应采取的措施，以创造更多的收入可视化用户如何在漏斗中移动以及在哪里下车可以发现需要改进的关键区域。Mixpanel的Flows报告正是这样做的，它显示了人们在转换过程中所走的各种路径，并突出显示了人们下车的地方例如，微信返利机器人可靠吗，Gekko，一个会计平台，利用Mixpanel了解到很多用户在需要提供个人信息时就放弃了，并开发了一种新的设计，使得注册人数增加了58%。同样，Resy，一家餐厅预订公司，发现用户不会完成餐厅预订，而这些预订需要他们通过电子邮件确认预订。有了这些数据，Resy转而使用短信确认，并看到了更好的结果。通过比较转换和不转换的用户，可以看到这两个部分的哪些操作是不同的。对于一个电子商务商店，也许你会发现使用客人结账的人转换的频率低于注册用户，下一次，用一张更短的登记表或提供他们不会拒绝的折扣，轻轻地推动他们参加注册活动。分析转换路径以确定用户在哪里下车分析典型的用户流是理解转换率低的原因的一个很好的起点。要深入分析，可以使用Mixpanel的"查找有趣的片段"功能。在机器学习的支持下，这种分析可以揭示异常数据段。例如，您可能会发现首次使用Opera浏览器的客户转换率低于平均水平。也许，这些用户的支付选项显示得不好，或者免费送货的信息被隐藏了，或者其他什么原因，这个由ML驱动的即席分析将给您提供大量的假设来测试一旦你知道这些离群数据段是什么，你就可以在Mixpanel内或通过我们的消息传递合作伙伴与特定的cta发送目标消息，以避免丢失。机器学习有助于揭示异常数据段要提高转化率，首先需要精确测量。使用Mixpanel，您可以定义自定义转换指标，查看其随时间的变化趋势，还可以了解最佳转换用户来自何处（通过采集源或地理位置），以及为什么有些用户会退出（通过流分析并找到感兴趣的部分）这样一来，由于网站崩溃、超时或不明确的运输政策，虚拟购物车中留下的商品将减少，更多的顾客将很快消除对今年秋季新买一双白兰地皮靴或其他任何他们喜欢的东西的犹豫不决。查看这些资源以了解更多信息：Mixpanel流概述漏斗报告基本方法如何构建漏斗报告查找有趣的片段