从我作为软件工程师的职业生涯开始，我就被通过优秀产品影响人们生活的想法所激励。虽然工程团队最终需要睡眠（是的，真的），但他们所接触的许多产品并不是我们编写的代码，在未来数月或数年内有可能对用户产生巨大的影响。数据，虽然可能曾经是留给科学家和学者的，但对于当今几乎所有的商业功能都是必不可少的，也是实现规模化积极影响的关键。那么，那些想要建立伟大的产品（或拥有伟大的特征）的人是如何以数据为基础的呢？公司如何才能以一种既能提供数据信息，又能为用户及其业务提供可扩展性和安全性的方式来推动影响？ 一切都归结于过程、工具和人员。过程无论你的公司的规模、范围和成熟程度如何，都为数据增长提供了坚实的基础。但从最简单的形式来看，建筑产品就是将原材料组合起来创造新的东西。对于产品工程团队来说，这些材料是：代码、时间、策略、设计和数据。把这个过程分解成不同的步骤，有助于我们评估资产，找出漏洞，并知道何时需要增援当领导团队开发新产品时，我参与过的最成功的团队使用以下框架：第一步：了解你的客户。首先，花时间从客户那里收集数据，深入了解他们现有的习惯、信念和惯例。在这个早期阶段，你的目标应该是站在顾客的立场上；对他们的行为有一个亲密的理解；开始概念化那些最终会给他们带来惊喜和愉悦的产品，让他们觉得他们错过了所有的产品一步一步2： 产品构思。接下来，探索使用最重要的原材料（如数据和代码）来提供客户价值的产品特性和交互。你有哪些对客户有用的数据？如何以有趣的方式呈现数据？您的代码或技术选择如何满足未满足的客户需求？第三步：用定性数据进行验证。如果没有产品在市场上的使用数据，你就不能依靠大数定律来做决定。你需要用定性的用户研究来验证你的假设，这将有助于你更好地审查第一步和第二步建立客户洞察力的工作中产生的想法。这一关键步骤将帮助您改进产品，为业务潜力建模，有时甚至可以防止或减轻未来。步骤4： 用定量数据进行测量。设置关键绩效指标（kpi）来跟踪产品的成功和指导未来的开发，并将这些度量构建到您的产品工程过程中。通过将这些数据与用户分层，不仅仅是跟踪谁在点击什么反馈。步骤5： 文件。就像在你的行业中的高级评审一样，在你的团队中建立先进的评审数据。你可能会遇到阻力。反抗。我告诉我的工程师，他们收集到的每一块数据都必须像一块代码一样进行审查（事实上，高防服务器租用，我合作过的许多公司都要求从花旗风险投资（Citi Ventures）这样的金融机构到像Mozilla这样的非盈利机构。这一点在有潜在责任或不利因素的商业环境中尤其重要，尽管所有公司都应编制数据文档并审查其文化的一部分。工具来自用户的直接反馈虽然很重要，但无法提供大规模的答案。但深入的定性分析需要时间，正如我们前面所了解到的，这是建筑产品的基本原材料之一。这就是高级数据分析工具的用武之地事实上，这个行业已经发展到这样一个地步：没有强大的数据分析工具已经成为一个竞争劣势（更不用说，构建自己的工具可能非常昂贵和耗时）。当行业标准是更高级的语言或框架，武汉大数据，如React、Kotlin和Swift时，您不会要求您的工程师重新使用汇编，是吗？当我第一次在LimeWire开始我的职业生涯时，我们仅有的数据是下载.com. 我们不知道用户在产品中做什么。但是，物联网水表，如果现在可用的工具早在那时就存在的话，我们会很乐意跟踪各种产品指标（例如DAU、MAU、每天花费的时间、客户流失）。我们可能也会跟踪媒体消费（就像今天的Netflix一样），这有助于我们更好地了解用户，很可能改变公司的发展轨迹。如今，强大的数据工具和软件开发工具包（sdk）可以为公司节省宝贵的时间，大大减少数据瓶颈，并增强产品团队的活力。我自己的团队大量使用诸如实时数据视图、过滤器和漏斗之类的特性，所有这些特性都提供了效率、准确性和信任度。另外，他们可以很容易地被整个组织结构图访问，这使数据访问民主化，大大提高了团队之间的理解。 虽然现在每个人的业务都是数据，但大多数工程师开始构建产品，而不是数据平台。无论他们拥有计算机科学学位，还是参加过训练营，并不是所有的工程师都精通数据科学或数据工程。优秀的产品领导者知道用合适的数据工具组建团队以获得大规模成功的价值。人民有了正确的过程和工具，就有能力为人们提供数据增长的坚实基础。尽管数据常常是这样，但数据不应该完全由数据团队拥有。拥有强大数据力量的公司使其成为输入和输出方面的每个人的基础，并在构建伟大产品的道路上实现数据访问的民主化。数据对每个团队都有作用。虽然数据科学家将帮助您了解可以从数据集推断出哪些产品功能，但工程师将在您的产品中构建对这些数据的访问。设计师将提供有价值的见解，以了解人类与您的数据交互的方式，产品团队将发现如何最好地向您的客户交付数据。在今天的环境中，如果不考虑用户隐私，有关数据的对话就不可能发生。事实上，大数据的现状，随着CCPA（加利福尼亚州一级）和GDPR（欧洲各地）等法规的出台，我们见证了企业从最大的商业企业到最小的初创企业的运作方式发生了翻天覆地的变化在过去，什么是大数据，对于那些开发产品的人来说，仅仅考虑如何在Google、AWS或Azure上获得它就足够了。但今天，我们必须思考产品将如何满足用户删除和公开数据的请求，并满足这些新的监管框架的要求。如果你没有准备好，你应该如何处理这些风险数据推特到你的网络！任何公司都可以采取的第一步是让他们的隐私政策像价值观声明一样被解读。在我看《了望》的那段时间，法律团队把十页胡言乱语变成了一个简洁易懂的陈述。我坚信这种透明的做法会产生一种涓滴效应，在产品中产生更好的数据选择和尊重用户隐私。归根结底，数据不是好是坏。关键在于你如何使用它。如果你和我一样，你会设计出令你的用户满意的产品。你对数据的使用最终也会让他们高兴。关于Susheel DaswaniSusheel Daswani负责花旗风险投资工作室的工程团队，他授权他们实现工作室的产品愿景，同时帮助单个工程师实现他们的专业发展目标。Susheel从纽约大学获得计算机科学学士学位，毕业于Phi Beta Kappa。然后他获得了斯坦福大学计算机科学硕士学位，在那里他专注于分布式系统。最后，他获得了加州大学伯克利分校的法学博士学位，并获准在加州执业。LinkedIn |推特