马克斯·列夫钦（Max Levchin）在硅谷一直以数据痴迷著称，从他的创业事业到他对自行车等运动爱好的高度关注。在我们的采访中，有一次，我问麦克斯，他对数据的狂热来自哪里。"我一直都是这样的，"他说我想我天生就很有竞争力。我倾向于积极地寻找我能发现自己有多好的东西：我更好吗？我能做得更好吗？"事实上，他大半辈子都在痴迷于自我完善，而自我完善来自于对数据的仔细关注："改进只能通过衡量和提炼来实现。基本上，这就是我如何提高我的自行车时间或任何我想做的事情。当你到达那里时，你自然会开始追踪所有的事情。"几年前，关于你自己的"追踪一切"听起来可能有些疯狂或痴迷，但现在感觉和你爸爸手腕上的FitBit一样正常。从个人健身到金融、健康等等，所谓的"量化自我"正从硅谷的一些书呆子们的DIY项目走向一个蓬勃发展的行业，这个行业有苹果、谷歌等巨头的参与。简单的应用程序和可穿戴设备取代了电子表格或一堆黑客，让任何人都可以轻松地消费大量关于自己的数据。然而，我们收集的数据量越大，对个人隐私的威胁似乎就越大。作为消费者，我们如何在不泄露关于我们是谁的秘密的情况下获取大量关于我们自己的潜在改变生活的信息？在隐私问题上什么才是真正重要的？考虑到马克斯一生中大部分时间都沉浸在所有事物的数据中，他对这个特殊的问题给予了很多思考。在他看来，虽然有很多细微差别，但都可能归结为一种基于"隐私价值"这个简单概念的权衡：我们愿意放弃多少隐私来释放数据中潜在的巨大价值？或者，换句话说，我们愿意放弃多少对我们自己和我们的世界的洞察力？设定（并执着地绘制）曲线要了解Max与这个问题的关系，首先必须了解Max与数据的关系，以及他如何在自己的生活中使用数据，这意味着，正如我们所指出的，他是如何痴迷地使用数据的。在讨论他收集的关于他骑车习惯的数据时，马克斯说，"一件事导致另一件事。你开始问，我不应该追踪什么？如果有一天我想改进某件事，即使我现在没有心情去改进它呢？也可以追踪一下。有种供过于求的态度。"马克斯的竞争力让我想起了做铁人或超级马拉松等耐力赛的好朋友。这些运动员之间的竞争当然很激烈，但他们的最大动机往往是打破自己的时代，改进自己的分道。如果你看看马克斯的生活和职业生涯，你就会发现他总是试图打破自己的时代，不断提高自己的得分，直到他离开竞争对手。1975年出生于苏联控制的乌克兰基辅，16岁时他和家人移民到芝加哥。在这里，马克斯在伊利诺伊大学香槟分校注册时发现了自行车和计算机科学。这就是他对数据的痴迷，以及他毕生渴望建立公司的地方。1995年夏天，他和几位大学朋友卢克·诺斯克和斯科特·班尼斯特创办了广告公司SponsorNet New Media。虽然这家公司并没有走多远，但它让马克斯和他的联合创始人尝到了创业生活的滋味。只要有一个想法，一些代码，数据，再加上大量的努力，他们就可以从零开始建立一个公司。很快，麦克斯听到了硅谷的汽笛声，1997年毕业后，他遵照美国的命令重新开始，向西走，年轻人。在加州帕洛阿尔托的斯坦福大学（stanforduniversity）葱茏的边缘地带，他遇到了另一位数据驱动的奋斗者彼得•泰尔。不久，两人联手创办了最终成为贝宝的公司。马克斯涉足贝宝值得注意的原因有很多（比如他在欺诈检测方面的经验如何让他在今天从事消费金融业务），但也许最被低估的是他在数据安全和消费者隐私方面的第一手经验。PayPal收集了大量敏感的消费者数据，Max和他的团队不得不不断地平衡使用这些数据来构建更好的算法和保护隐私。然而，大数据服务，15年后，我们对数据访问的隐私需求可能正在改变。例如，PayPal的子公司Venmo，这个更受年轻消费者欢迎的支付应用程序，已经非常成功，它允许用户公开发布他们支付给朋友的钱，通常带有表情图和其他人的评论——就好像老一代人开始发布他们的支票簿一样，减去美元金额。正如马克斯在自己的企业和个人所做的许多事情一样——追踪自行车的各个方面，尝试营养——成为主流，超越健身和金融，关于隐私和量化自我的争论只会变得更加激烈。自我的革命将被量化目前量化的自助应用程序、企业和服务数量激增的原因之一是，这项技术本身已变得对消费者友好，更易于连接。"在很长一段时间里，数据的可用性、收集、处理和组织都很困难，"Max说如果没有某种程度上的数据专家，你不可能真正完成任何必要的工作。虽然不是一个程序员，但在某种程度上是可以做到的。"事实上，像FitBit这样的东西，最难的不是陀螺仪测量运动，而是如何连接和处理所有数据。这个陀螺仪连接到一个机器学习模型上，该模型对大量数据进行排序，找到并绘制步骤，然后使用蓝牙连接回一个应用程序，然后根据目标给你一个百分比。麦克斯说，在Fitbit这样的设备中，"有大量非常低级的数据收集，这完全简化为‘你今天采取了一千步吗？’？’"他继续说，"当这些东西被货币化，或者上面的界面变得非常友好和干净，大数据分析是什么，自建站平台，那么我相信它会变得越来越普遍。除此之外，人们不会想太多‘我是个数据瘾君子’，而是会说‘我是个个人进步瘾君子’或‘我是个健身爱好者’。"马克斯在这个地区下了大赌注。他的伞式组织，HVF实验室，代表"硬"。很有价值。"乐趣"—专注于"数据即商品"产品。除了肯定，他们迄今为止的另一个重大成功是Glow，这是一套生育应用程序，利用数据科学帮助女性跟踪从月经到怀孕，甚至婴儿出生第一年的一切情况。事实上，Glow报告称，已经有300万女性使用了该软件，她们将20万次怀孕归因于应用程序数据驱动的生育方法。然而，在我们日常生活中使用数据的所有这些授权和兴奋都有一个陷阱：隐私风险。我们把关于自己的资料交给公司越多，我们的个人生活就越有可能被那些公司内外的无良集团所威胁。麦克斯在谈到隐私问题时说："没有明确的对，也有很多众所周知的错误。"我认为，最终重要的是数据价值的概念，对于许多这样的大型系统，如果你愿意的话，这将是隐私价值。"他用一家可能的"智能床垫"公司来比喻："很快，我的床垫就会知道我睡得多好，它也会确切地知道我的卧室生活是什么样子的。背后的公司，如果我们不小心，可能会勒索我。我认为，毫无疑问，会出现一种半丑闻的局面，人们会发现他们的数据是以一种他们没有预料到的方式被用来反对他们的，而且很可能人们会开始衡量权衡是什么。"，学术界已经发生了这样的事情：一组丹麦研究人员最近因为发布了约会网站OkCupid的7万名用户的数据而受到指责。）但马克斯强烈地承认，这种悲观主义的观点是正确的，但他认为这是对人性的另一种适应性不过，在大多数情况下，作为人类，我们通常是非常适应的。一旦我们知道周围发生了什么，我们就会调整我们的行为，调整我们的期望。我们学得很快。"当我们得到更具体的价值而不是抽象的风险时，我们调整得最快。"人们有点意识到，这是这个故事的可怕版本，但也有很多价值。我的床垫故事可以用一种非常可怕的方式来推销，但另一方面，如果我睡眠困难，或者我患有睡眠呼吸暂停症，我不知道该怎么办，也不知道什么时候会发生。在我的床垫上放了一堆传感器，还有一些东西能让我停止打鼾，这可能是一个救命稻草。这又回到了"隐私价值"的观点。"没有人愿意为了虚荣心而放弃自己的隐私，即使是渐进式的，但如果你放弃了隐私，并意识到你正在放弃10磅多余的脂肪，或者重新获得3小时的睡眠，那么我认为人们只会想办法应对，然后继续前进。"就像在贝宝时代一样，马克斯看到的真正问题不是数据收集，而是数据安全："所有能收集到的东西最终都会被收集起来。那么，有两件事是必不可少的。首先，收集到的数据需要得到保护，并且需要对其安全性做出一些保证。第二，到目前为止最重要的一点是，大数据公司，在收集的信息和从谁那里收集信息方面需要有透明度，返利微信，这样一个人才能发现