雪花供电的分布式数据洁净室2020年1月27日|4分钟读取作者：贾斯汀·朗塞斯现代数据共享，雪花私人数据交换在市场营销领域隐私监管日益严格的压力下，许多雪花客户开始对数据洁净室的概念产生兴趣。数据洁净室是一个安全的地方，允许多个公司或一个公司的部门根据规定的指导方针和限制将数据汇集在一起进行联合分析，以确保数据的安全。数据洁净室在营销归属和销售中有用例。例如，如果你知道客户看到了一则广告，后来又购买了产品，你就可以理解你的营销收入是否得到了回报。虽然这些类型的归因分析在过去已经发生过，但新的加州消费者隐私法案（CCPA）和GDPR法规现在阻止或使这种分析复杂化无论洁净室是否包含PII或匿名数据，数据隐私实践至关重要。即使是匿名的数据也可以通过创造性的分析与真实的人联系起来。雪花分布式数据洁净室数据洁净室必须控制以下各项：有什么数据如何将洁净室中的数据连接到洁净室中的其他数据各方可以对数据执行哪些类型的分析什么数据，如果有的话，可以离开雪花及其客户已经开始意识到雪花云数据平台是建设和运营数据洁净室的理想选择。Snowflake的数据共享技术、私有数据交换平台、安全功能和安全连接能力以及底层多租户云数据平台为运行数据洁净室提供了基础。而且，与其他公司不同的是，雪花可以为分布式数据洁净室提供动力，在那里每个参与者控制自己的数据，同时允许与另一方甚至多个其他方同时进行受管理、受控的分析。Snowflake的数据共享功能允许这样做，而无需将所有数据复制到一个数据库中，也不必将所有数据信任给一方。广告实例例如，假设一个品牌有自己的第一方数据，其中包含关于其客户及其相关销售SKU的属性。该品牌希望通过广告寻找具有相同特性的新客户，并将这些特性与其他特性相结合，以推动追加销售机会。为了创建目标细分市场并遵守隐私要求，品牌将其数据上传到品牌或其广告合作伙伴运营的洁净室中。参与者可以安全地加入任何第一方数据，而无需公开id。在这种情况下，由于数据隐私、监管和竞争考虑，只有有限数量的数据可以在不同的公司之间流动。尤其是，很难将活动与客户的业务成果联系起来。分析这些数据可能是不透明和低效的，因为当事人不能分享个人的个人信息，而且由于在线和线下广告之间的严格控制分布式数据洁净室的作用为了提高分析的效率和实时性，并允许进行更深入的分析，公司可以配置一个雪花式的私有数据交换，参与者可以私下"列出"对分析有用的数据，在这种情况下，只有正确的一方可以看到这些数据，而不会将数据移出其数据库帐户。然后，每个参与者可以配置访问控制，使用安全功能，并利用安全连接来适当地保护数据，同时仍然允许联合数据分析。如果双方都有Snowflake帐户，或者如果雪花客户为非雪花客户的参与者设置了安全的子帐户，则会立即发生这种情况。例如，广告平台可以使用安全功能，允许按地理位置对广告显示进行分析，但防止来自地理区域或样本量太小的结果。安全函数还可以禁止可能违反隐私原则的查询。而安全连接可以在单个级别（人员、设备、cookie或其他标识符）建立链接，而无需交换或使任何PII可见。如何开始构建数据净化室现在可以使用雪花来启用数据清理室。请执行以下步骤：为每个公司或集团获得一个雪花帐户（或者让现有的雪花客户提供其帐户的安全子帐户）。将数据加载到雪花中（由每个公司或组完成）。在参与者之间建立雪花私有数据交换。配置安全函数和安全连接以保护数据。使用标准分析工具对联合数据进行分析，同时尊重各方的隐私政策和边界。让我们知道您的数据洁净室需求尽管本文的重点是市场营销，但同样的方法也适用于其他垂直行业，如医疗保健、金融服务、政府、高科技、媒体和电信公司。如果您正在考虑建立一个数据净化室，请让我们知道，我们很乐意为您提供帮助！就像你读的？通过喜欢和分享来表达你的感激之情！Facebook推特LinkedIn