当人们考虑是否在Kubernetes这样的容器管理平台上部署时，啥叫人工智能，决策往往归结为它的操作好处：更好的资源效率、更高的可伸缩性、高级的恢复能力、安全性等。但是Kubernetes也有利于公司的软件开发方面。无论是提高代码的可移植性，还是提高生产率，Kubernetes都是开发人员的胜利，大数据实战，而不仅仅是运营商。

首先，正如我们在《重新设计到云本地：一种提高开发人员规模生产力的进化方法》一文中所说，返现是什么意思，Kubernetes使得采用像microservices这样的现代云本地软件开发模式变得更加容易，它可以给你：

Google当然发明了Kubernetes，Google cloud提供了完全托管的服务Google Kubernetes Engine（GKE）。但是你知道googlecloud还提供了一整套与GKE紧密集成的开发工具吗？今天，为了纪念KubeCon，我们将重温一些博客，大数据分析是什么专业，向您展示如何开发面向GKE的应用程序，如何安全高效地部署它们，个人用云服务器，以及如何在它们投入生产后对它们进行监控和调试。

为GKE开发：一切都从你开始

即使是大多数企业应用程序在开发人员的笔记本电脑上开始。在GKE上运行的应用程序也是如此。为了实现这一点，您可以使用各种工具将本地开发环境与GKE集成起来。

有一个快速而肮脏的开发任务要做吗？查看cloudshell编辑器，它在您的浏览器中启动了一个功能齐全但独立的容器开发环境。在新的CloudShell编辑器中阅读更多：几分钟内运行您的第一个云本地应用程序。