当我们在Google Cloud Next:OnAir上启动云人工智能周时，您将听到处于人工智能旅程各个阶段的客户在使用我们的工具和解决方案从根本上改变他们的业务运营方式。

来自Etsy，它代表了扩展业务的新纪元，像伊利诺伊州就业安全部（Illinois Department of Employment Security）和汇丰银行（HSBC）这样的政府机构蜂拥而至，世界上最大的银行之一，每个行业的组织都在使用我们的云人工智能服务来解决问题和创新。

以下是我们的云人工智能组合中的一些新功能，这些新功能推动了客户的成功。

为您的团队中的每个人提供了工具团队

我们使您的整个团队从开发人员到数据科学家和ML工程师更容易将AI应用到您的业务中。

即使是ML专家，ML项目的长期成功也取决于从科学项目和分析到可重复、可扩展的操作的飞跃。通常，分析团队会将一个激活过程拼凑在一起，这个过程非常手工，并且容易出错，参数太多，如何获得大数据，工作流依赖关系解耦，并且存在安全漏洞。事实上，一个叫做MLOps的学科已经出现，通过操作机器学习工作流来解决这个问题。

为了改善MLOps的体验，我们提前宣布：预测后端GA、托管管道、元数据、实验和模型评估。AI平台的这些特性提供了ML系统构建的所有步骤的自动化和监控，包括集成、测试、发布、部署和基础设施管理。阅读更多关于MLOPS在MLOPS基金会的关键要求。一个公司已经用AI把所有这些拉到一起，为他们的客户构建一个更清晰的购物体验。他们的市场包括超过6500万卖家生成的物品。他们利用人工智能构建复杂的工作流程，帮助买家准确地找到他们想要的东西，并提供丰富的推荐，更好地反映买家独特的风格和品味。

"当我们利用实力和效率时，创新和改善市场的能力是有限的我们通过与谷歌云的合作获得了收益，"Etsy首席技术官迈克•费舍尔（Mike Fisher）表示，

MLOps从业者的更多改进包括：Vizier，现在处于测试阶段，自动调整模型的超参数以获得最佳输出，AI平台笔记本电脑服务现已正式推出。

我们正努力将ML工具和框架带给公民数据科学家和您今天拥有的人才，云商城，以加快您看到结果的时间。云AI构建块通过API提供对常用模型（用于视觉、翻译、语音等）的访问。到9月底，人工智能平台将把AutoML作为一个集成功能纳入工作流。这结合了最佳的无代码和基于代码的选项，以更快、高质量地构建定制的ML模型。

我们还专注于为应用程序开发人员构建行业特定的解决方案，这些解决方案可以通过合作伙伴轻松集成到现有的工作流中，并得到SLA的支持。最新的产品包括Dialogflow CX、我们的虚拟代理和Document AI Procure to Pay，点云，目前处于测试阶段（更多信息见下文）。

对于许多客户来说，使用云服务的全方位方法不是一个选择，这就是为什么我们将AI功能扩展到运行on-prem的原因。上周，我们宣布了Speech to Text on prem，这是我们的第一个混合产品人工智能产品，现已普遍提供。

为您的客户提供更好的体验

我们在人工智能方面的专业知识和领导地位是许多组织选择谷歌云的原因之一。我们正在稳步地将谷歌人工智能研究的进步转化为云解决方案，帮助您为客户创造更好的体验。

我们正在推进联络中心的工作，这是最能说明从谷歌人工智能研究到云解决方案，再到客户成功之路的一个领域。联络中心人工智能（CCAI）使用虚拟代理帮助加快客户请求，帮助现场代理，并提供有关您所有联络中心数据的见解，以改善您的客户互动。

电信领导者Verizon选择了CCAI来创建直观的，Verizon的高级副总裁兼首席信息官Shankar Arumugavelu说："一个能够处理我们规模的平台在所有这些领域都是至关重要的，我们看到了谷歌云CCAI的卓越表现。"。Dialogflow的新版本正迅速成为虚拟代理的行业标准，非常适合拥有大型联系中心的公司。它的设计是为了支持复杂的（多回合）对话，是真正的全渠道-你建立它一次，并部署在任何地方-无论是在您的联络中心和数字渠道。

"Dialogflow CX带来了对话状态管理到一个全新的水平，"Lukasz Rewerenda说，首席解决方案架构师，兰德施塔德（荷兰）。

进一步对CCAI的改进包括：Agent Assist for Chat，这是一个新的Agent Assist模块，它通过识别意图和提供实时、逐步的协助，在语音通话之外，通过"聊天"为Agent提供持续的支持。阅读更多关于CCAI最新更新的信息：对话式人工智能推动更好的客户体验。

为部署的人工智能提供最大价值