数据是高性能计算（HPC）的核心，尤其是在生命科学、金融服务和媒体渲染等工作负载中。以极高的速度和较低的延迟访问大量数据对HPC至关重要，但一直是运行HPC工作负载的一个关键挑战。

HPC社区长期以来一直使用Lustre开放源代码并行文件系统等存储技术来满足这一需求，这一技术在今天的超级计算机中普遍使用。云的几乎无限规模为用户打开了强大的功能，同时也增加了对快速并行存储的需求。不幸的是，Lustre并行文件系统的配置通常是一项技术上具有挑战性且耗时的任务，可能需要专家正确实施。

为了简化为用户构建和配置Lustre集群的复杂过程，网云服务器，googlecloudplatform（GCP）的工程师开发了一组脚本，怎么查看大数据，企业大数据，可以使用googlecloud部署管理器在Google计算引擎上轻松部署Lustre存储集群。这些脚本可以在GCP GitHub存储库的community目录下找到。我们已经尽可能的简化了，即使你没有太多的光泽经验。我们将在这里简要介绍如何使用脚本。

虽然在本地环境中很有挑战性，但在GCP中部署现成的Lustre集群的过程非常简单。首先，创建一个包含Lustre集群的项目，数据呈现，并确保您有可用的GCP配额来支持您的预期集群。

接下来，将git存储库克隆到一个本地设备或云Shell，该设备或云Shell可以访问gcloud和您的项目，并通过运行以下命令更改到Lustre目录：

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