在我们博客系列的第1部分中,淘客app定制,我们预览了TensorFlow模型,该模型结合了传统的自然语言处理(NLP)技术,如实体和主题提取,大数据定义,手机自助建站,以及深度学习技术,如嵌入,以92%的准确率预测一篇新闻文章将落在哪个Reddit社区(subreddit)进行讨论,并估计了该帖的人气得分和评论量。本系列的第2部分详细介绍了这些模型的开发和调优。在这个博客中,我们将回顾我们为这些模型构建的基于云数据流和BigQuery的特性预处理基础设施。
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