[编者按：今天我们从总部位于东京的Recruit Technologies Co.，Ltd.获悉，该公司的电子邮件营销平台建立在GCP之上。与以前基于HBase的数据库系统相比，该公司最近将其数据库迁移到Cloud-panner，以实现更低的成本和操作要求，以及更高的可用性。Cloud Panner还允许Recruit实时计算指标（KPI），而无需首先传输数据。继续读下去，我只是数据，了解更多关于他们的工作量以及Cloud Panner是如何适应这幅图的。]
地球上只有不到80亿人，这取决于来源。在Recruit，我们的工作是开发和维护一个电子邮件营销系统，大数据应用前景，向数以百计的网络服务的数以千万计的客户发送个性化的电子邮件，车险返现，所有的目标都是提供最好的、最相关的客户体验。
Recruit成立于1960年，公司致力于帮助毕业生找到工作。多年来，我们已经扩展到帮助提供者处理几乎每个人在生活中遇到的个人时刻和事件。从旅游计划到房地产、餐厅选择到理发，我们提供软件和服务，人工智能核心，帮助供应商提供几乎所有的服务，并与最终客户建立联系。
招聘依赖电子邮件作为最终客户的关键营销工具，并通过其服务向客户和广告商提供沟通渠道。为了最大限度地发挥这些电子邮件的影响，我们对发送的每封电子邮件都进行了定制。为了帮助实现这一业务目标，我们开发了一个名为"Soup"的专有系统，国内云服务器哪家好，我们将其托管在Google云平台（GCP）上。利用googlecloud扳手，Soup是管理这个系统所需的复杂定制数据的结缔组织。
当然，从创意到功能产品说起来容易做起来难。我们有大量的数据集，所以像高可用性和实时服务数据这样的要求特别棘手。再加上一个复杂的现有内部环境，其中一些我们必须在云的旅程中维护，以创建一个混合环境，项目变得更具挑战性。
一个Soup入门
Soup利用了其他GCP服务，如App Engine Flex(节点.js)，BigQuery、DataStudio和Stackdriver以及Cloud Panner。
