企业需要利用数据的力量来迎接体验经济下一阶段的增长。市场领导者正转向数字业务，数据挖掘和大数据，以实时捕捉新兴机遇。这些智能企业有效地使用其数据资产，以更快、更低的风险实现预期的结果。为了管理一个新的数字环境的命脉，淘客网，组织需要一个严密的数据管理流程系统，以实现无缝集成和质量控制，这意味着在适当的环境中，物联网断路器，在适当的时间为业务用户提供适当的信息。业务用户能够信任信息也非常重要。数据治理在确保数据扩展最小化和保持数据质量方面起着关键作用。这使得数据在日常业务流程中的使用得以操作化，从而提高了整个组织的效率。

在数字经济推动信息互联、随时可用、可信甚至货币化的需求的同时，结果驱动的企业数据战略是在业务转型过程中确定明确前进道路的唯一途径。通常，公司跳到新技术，如人工智能，返利机器人，因为"害怕错过"，结果发现他们不知道如何处理所有的数据。应该如何组织？治理？标准化？为了保证质量，需要采取哪些步骤？一个好的数据策略能够以一种整体的方式解决所有这些问题，并与组织的所有级别产生共鸣。

SAP的下一代数据库和数据管理评估提供了一种独特的、差异化的方法来衡量、监控和优化性能，spark大数据，并实现一流的数据库和数据管理流程支持战略优先事项。数据库和数据管理评估将根据关键绩效指标（KPI）以及组织和战略、数据质量和数据治理方面的最佳实践，提供以执行官为中心的战略价值评估。组织将了解其当前数据管理流程的成熟度，并可以利用这些见解规划其通往智能企业的道路，该企业采用一流的数据管理流程。

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