存储记帐框架是cohereity的解决方案，它通过一个以更简单的方式呈现精细细节的下一代用户界面为数据管理提供企业级的透明性。在这篇文章中，我们将介绍新的指标和分组，以实现更好的按存储容量使用计费、展示、容量规划和预测。此外，我们还将介绍全局重复数据消除及其影响，以及如何在共享存储环境中解释全局重复数据消除。最后，我们讨论了简化各种用例的存储计算的方法。存储记帐框架为了实现数据管理的现代化和简化，Cohereity引入了一种新的存储框架，该框架由下一代用户界面提供支持，它允许Cohereity DataPlatform更好地报告存储利用率、减少和恢复能力。该框架的主要好处包括：更精确和细粒度的数据能够更好地为运营决策（如预测、容量规划）和业务决策（如按存储容量使用计费、按存储容量使用计费等）提供信息的数据分析存储指标的更灵活的筛选器该框架引入了新的指标和分组，以增强运营洞察力和决策制定能力。下一代数据管理用户界面，以简单的方式呈现精细的细节。新指标为了方便和一致，我们修改了存储指标。新指标分类如下：数据保护北美比率下表提供了新存储记帐框架中使用的术语的详细信息。理解这些术语有助于准确全面地了解一致性解决方案中的数据和存储利用率。table{border collapse:collapse；}table，th，td{border:1px纯灰；padding:10px；}thead{背景颜色：#0f5384；颜色：白色；边框左上半径：7px；边框右上半径：7px；}类别韵律学度量定义数据保护合乎逻辑的主对象大小数据输入从主数据平台发送到一致性数据平台的数据写入的数据数据写入后缩减弹性影响弹性设置占用的空间可用存储空间群集中可用空间消耗的存储遵循弹性设置后写入的数据北美合乎逻辑的视图中的逻辑数据定额逻辑配额物理数据存储的物理数据（恢复前）弹性影响弹性设置占用的空间消耗的存储应用弹性设置后存储的NAS物理数据比率数据缩减由于重复数据消除和压缩节省了空间。（输入数据与写入数据的比率）存储减少源数据到恢复后消耗的数据占用的总体变化（逻辑数据与消耗的存储的比率）新分组以上指标现在可以精确地（例如，对于每个备份任务、复制任务或NAS共享等）以及以下四个逻辑组的聚合级别提供：集群–捕获集群的消费指标和消费趋势。存储域–计算集群上所有命名存储位置的消耗指标。组织–报告每个租户/组织的消耗量。这些指标对于按存储容量使用计费的服务提供商特别有用。例如，现在报告了每个客户使用的备份和服务指标。全局重复数据消除重复数据消除消除消除了数据的冗余拷贝，以减少一致性群集上的存储消耗。它确保只有唯一的数据实例通过网络传输并保留在存储介质上。当聚合某些指标时（例如，在保护任务级别、NAS共享级别或组织级别），必须考虑重复数据消除的效果。如何解释共享数据块并不明显。例如，如果备份任务1和备份任务2共享一个数据块，那么该数据块的"存储消耗"是否应归因于任务1或任务2？我们的方法是：计算保护任务的"消耗的存储空间"（即使用的物理存储字节），就像系统中没有其他保护任务一样。也就是说，任务位于其自己的专用重复数据消除域中。这是一个关键的见解。在计算单个NAS共享（即一致性视图）或组织的"消耗的存储"时，我们使用相同的方法。这种方法的好处是，这种"存储消耗"数字可以直接用于按存储容量使用计费/展示。此外，由于它们测量使用的存储的物理字节，因此该度量表示如果要删除保护任务、视图或组织的某些元素，则可以回收的容量。换句话说，这对容量管理很有用。例如，从技术上讲，如果一个保护任务被删除，并不是所有的"存储消耗"都会被释放。相反，"唯一"数据块将立即被释放，"共享"数据块的引用计数将减少。查看这些数字时需要注意的一点是：物理消耗指标（写入的数据、消耗的物理数据和存储）不能相加，以避免重复计算共享数据块。换句话说，例如，由于全局重复数据消除，跨保护任务添加物理数字不会反映实际的存储消耗。由于提供一流的用户体验是双向的，我们努力与客户接触，以了解他们的期望。使用存储会计框架，我们旨在为客户提供更多信息和精细的见解，按逻辑类别分组，以解决各种实际使用情形。Cohereity的产品管理部门的Karandeep Chawla和Yu shen Ng，以及解决方案营销部的Sanjeev Desai为本博客提供了帮助。