传统上，数据仓库的概念是由大量的服务器来定义的，这些服务器用来存储公司在需要时可以在其本地内部网上访问的业务数据。数据的范式正在改变，随着it的发展，公司也必须适应其商业模式不断变化的需求。现在，数据可以来自许多不同的来源，云服务器的，而大数据构成了潜在的数据流的很大一部分。很明显，何为大数据，当前的数据存储方法将很快被物联网设备产生的大量数据所淹没，因此，考虑实施物联网技术的公司在数据仓库方面还有另一个问题。SAP提供了两种处理数据仓库的方法，如BW/4Hana和SAP data Hub，但这两种方法都要求采用它们的公司在数据管理协议方面具有一定的灵活性，SAP推出了他们的BW仓库数据解决方案，许多公司都采用了该解决方案，并围绕该解决方案开发了一定程度的稳定性。BW/4Hana向前迈出了一步，大数据是什么意思，它将自己从NetWeaver体系结构中移除，取而代之的是在现有Hana数据库的基础上构建。因此，它的功能仅限于处理高级数据存储对象（aDSO）和CompositeProviders，以及Hana支持的其他一些数据结构。SAP BW/4Hana为存储提供了新的视角，并支持SAP Data Hub相互平衡，允许公司自由选择哪个系统更适合他们的需求，哪个系统更适合他们使用。

SAP数据中心–全新的存储

SAP数据中心提供的解决方案满足了公司的需求，该公司需要一个响应迅速的存储系统，可与ERP或其他敏捷应用程序一起积极使用应用。数据中心试图利用数据管道的思想，在多个系统、应用程序和数据库之间提供数据的实时传输，以便指导和简化数据传输。此外，SAP Data Hub可以轻松地将机器学习集成到数据处理和分析代码中，以便"教授"系统需要重点关注的内容。

适应新的存储模式

这里介绍的这两个系统，BW/4Hana和SAP Data Hub，作为摆脱传统存储的方法。它们都提供了很大的灵活性，而且公司可以选择实施一个或两个系统中的任何一个，甚至两个系统都提供了方便的集成，而且在存储系统之间传递标准化数据的能力不仅是独特的，而且作为在线教练具有革命性的意义。虽然人们知道应该建立一个数据存储层次结构，但这种想法并没有考虑到不久的将来，应用程序将依赖于灵活的存储系统和数据的无缝集成—BW/4Hana和SAP data Hub都展示了这一特性。

未来的新数据体系结构范例

事实是，返现卡，随着公司朝着更多这些数据驱动的开发标准发展，以及对快速和无障碍数据的需求因此，企业需要调整其内部数据策略以适应时代的发展。企业必须重新定义其关于数据的内部文化，并看到更大的图景——一个庞大的数据"仓库"，啥叫大数据，如果需要的话，他们的应用程序和数据库可以从中提取数据。

在这个宏大的方案中，BW/4Hana或SAP data Hub可能是操作的主要部分，因为这两个解决方案都是完全可集成的，所以可能是并行的彼此之间。替代方案甚至可能包括包含完全新的数据范例，这些范例是专门为适应特定公司的数据文化而设计的。要成为一个数据驱动的企业，没有简单的方法，但是这样做所付出的努力值得花时间、精力和耐心。