两年前，微软被迫重新评估Xbox One S的组件和功能，以与索尼PlayStation 4的高质量和低成本竞争。尽管微软在Xbox One S上遇到了质量挑战，但与之前的型号Xbox One相比，Xbox One的组件成本增加了24美元。更广泛的机会是如何在降低成本的同时实现质量和销售目标，特别是考虑到组件价格普遍呈下降趋势，组件约占成本的96%对于Xbox One S.

像微软这样的高科技公司，不仅需要更好地管理直接支出以应对竞争压力，而且还需要确保利润率并加快成交量。因此，这需要关注组件价格，云估价，但也需要关注交付周期、质量、可用性和组件过时等供应风险。为了平衡这些竞争因素，公司需要聪明的洞察力来帮助做出最佳的采购和采购决策。智能企业是由IT系统实现的，上云，国内大数据公司排名，它允许业务流程由数据驱动，在提高效率的同时省去了手工劳动。由智能企业支持的供应链确保及时收集数据、简化谈判流程、智能谈判目标，并最终与供应商达成更好的业务奖励决策。

机会1：及时提供决策支持数据

供应基地经理业务用户经常面临着寻找目标的挑战最具洞察力和相关性的数据，可用于他们的谈判和奖励决策。通常，这些数据分散在多个组和多个数据源中，不准确或不及时，人工智能有哪些领域，并且在需要时不可用。这项耗时的任务具有成本影响，更重要的是限制了供应基地经理的效率。然而，通过智能数据捕获实现此任务的自动化，可以在适当的时间将适当的数据交付到供应基地经理的指尖，并与他们的业务流程结合起来。

机会2：简化谈判流程

传统采购的另一个代价高昂的方面是与供应商的协作效率低下。在谈判过程中，供应基地经理经常发现自己与供应商之间存在线性沟通。同时，供应商对谈判和其他采购活动的可见性较差。但是一个智能的解决方案，包括一个谈判委员会，供应基地经理和他们的供应商都可以访问，可以改善沟通，同时简化谈判过程。这种透明度是强大的，因为它鼓励信任和加深供应商关系。收到供应商报价后，供应基地经理可以协商报价和交货期，而协商委员会则实时更新其更改。此外，协商板还显示了模拟场景结果和关键性能指标等重要信息。供应基地经理现在可以根据一个中心位置的目标评估绩效。这一单一的真相来源使供应基地经理能够随时做出调整，以达到目标。总的来说，在提高透明度的同时简化了谈判。

机会3：设定明智的谈判目标

通过有效的价格设定实现积极的节约目标可以通过使用预测分析变得更容易。目前，如何获得大数据，大多数谈判的目标定价都是在宏观层面上制定的，而不知道它们是否或如何实现。获取正确的定价数据进行分析，并使用正确的工具进行分析可能会很复杂，从全球角度来看，这尤其具有挑战性。然而，智能企业消除了猜测，实现了更细粒度的自下而上目标设定。此外，将市场价格基准数据与基于谈判历史的预测算法相结合，进一步改进了目标价格设定。通过这种方式，企业可以使用更可靠的目标来改善谈判结果。

机会4：做出更好的奖励决策

采购专业人员通常会花大量时间手动比较供应商的能力、能力和价格，通常是跨地区和业务线。如果没有合适的分析工具，这可能会非常复杂，但是优化和模拟的力量可以完全改变这个过程。规则驱动的优化算法推荐一个起点，而假设模拟则有助于调整建议以做出最终决策。供应商奖励和分配方案现在可以在承诺之前进行评估。

如今，创新的需求和采购的复杂性要求采购和采购决策采用更为复杂的方法。SAP Supply Base Optimization是一种新的工具，它有助于处理这一复杂的决策过程，并使企业能够实现智能化。花点时间思考一下创新工具（如SAP Supply Base Optimization）如何影响组件成本和质量，从而最终改善结果并影响竞争格局，这很有趣。

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