我最近对几个已经对HANA DB进行了技术升级的客户端站点进行了审查。本文将介绍如何为报表性能创建BI统计查询，并计算HANA数据库升级对报表性能的好处。

我对20个客户站点进行了商业智能调查，45%的站点已经对HANA进行了数据库升级，物联网协议，其中80%将在2020年前完成升级。

第一步是创建一个数据库前端自定义查询和OLAP统计（高度聚合）（0TCT\u MCA1）multiprovider。请注意，这只保存查询设计器中内置的BI查询的统计信息。

以下是创建此报表的步骤：

3。将以下内容添加到"行"部分（显示为键并始终抑制结果行上的零）。

将"行抑制"设置为

4。将以下内容添加到列部分：

以下是变量选择屏幕。如果新升级到HANA DB（比如最近9个月），我建议您查看过去52周的数据（年度快照）。

如果HANA DB升级超过9个月，我建议您执行两次报告。获取HANA DB升级前6个月的快照和HANA DB升级后6个月的快照。

以下是报告输出。报告将按初始输出（Int/Nav Flag=#）和导航（Int/Nav Flag=X）进行拆分。

以下是所有参与审核的客户的平均绩效改进：

初始输出改进62%（拆分如下）数据管理器在初始输出上改进了85%。OLAP在初始输出上提高了8%导航输出提高了65%（如下所示）导航输出数据管理器改进88%。OLAP在导航输出上提高了3%。

请注意，物联网大会，缓存命中数过多可能会对数据产生影响。

下面是我根据上述查询提供的统计数据进行的计算。显然，行业大数据，我不能提供具体的客户计算，但我们可以根据以下场景应用上述性能改进百分比

在52周的初始输出上执行100万次。100万人在航行中被处决52周。HANA升级前初始输出的平均执行时间为30秒。数据管理器21秒OLAP中的9秒HANA升级前导航的平均执行时间为15秒。数据管理器中的11秒OLAP中的4秒

以下是基于此场景的计算：

基于此场景，返利手游，等待报告返回初始或导航输出数据的用户将节省7875小时。

参与的客户每年节省的时间范围从4k到11k小时。节省的时间实际上取决于每年执行的次数和HANA DB升级前的平均执行时间。

如果您已经升级了HANA DB，以上练习提供了查询执行的性能优势的高级概述。

如果您正在考虑升级到HANA DB，并且必须证明其优势，大数据存储技术有哪些，您可以按照上述活动，分别使用初始和导航上62%和65%的平均基准进行性能计算。