你收集了太多的数据，有时感觉就像是从耳朵里出来的。在过去的十年里，1元云购，数据收集一直是一个非常热门的话题，先进的技术意味着任何规模的企业都可以用任何数量的资源收集相关的数据。问题是，你怎么处理这些数据？
使用数据分析
如果你研究世界各地的领先组织在做什么，你就会知道如何恰当地利用你努力收集的所有数据。以下是一些想法：
1。投资嵌入式分析
你熟悉嵌入式分析吗？它只是将分析集成到业务应用程序中，以提高效率和准确性。正如Zoomdata的Ian Fyfe所说，"嵌入式分析允许企业或用户自定义并将他们需要的数据聚集到一个位置。不再需要转换和搜索大量数据；嵌入式分析将这种分析执行并显示到公司选择的软件应用程序中。"
最终，嵌入式分析允许企业更智能地工作，而不是更努力地工作。这是对效率的一种投资，它带来了各种各样的好处。将认知智能注入应用程序
五年后，我们将回顾当今的应用程序，并嘲笑它们是多么的简陋。这是因为一套全新的应用程序即将问世，它们将使用认知智能。这些应用程序将能够从经验中学习，并随着每一个结果而改进。虽然这项技术可能还不完善，但许多组织已经将其数据分析融入到不同的应用程序中，免费大数据，以获取更多的价值。实时分析关键绩效指标
建立关键绩效指标，并在月末或季度偶尔对其进行审核是一回事。这允许你回顾和回顾你在过去一段时间里是如何积累起来的。但除了分析过去的结果，还有什么好反映的呢？当今的领先企业正在实时分析其KPI。
借助SAP Analytics Cloud、Business Intelligence等解决方案，您可以实时访问和连接数据，以便随时了解您的业务状况。
4。预测行为和结果
预测分析在过去的一年里得到了很多讨论，这是正确的。也许最好的方法是最大限度地利用你收集的信息来预测未来的行为和结果。例如，预测性分析解决方案可以让您评估过去的客户交互，企业管理软件公司，大数据分析培训课程，并预测将来再次交互时会发生什么。从长远来看，这节省了时间、金钱和浪费的资源。创建强大的数据可视化
"一旦你学会了如何收集准确的数据，是时候从信息中挖掘真知灼见了，"数字营销专家Clodagh O'Brien说可视化是这个过程的一个关键方面，因为它使您能够以更易于理解的方式表示信息。"
数据可视化既可以作为更大营销策略的一部分，也可以用于内部目的。人们对视觉效果的反应更好，你可以通过清晰简洁的视觉效果来确保大数据集的正确传输和解释，大数据好吗，比如在这些例子中发现的那些？
如果您的组织正在收集大量数据并投资于高级分析平台，但却没有实际使用这些数据分析的计划，则您的优先级不一致。现在是重新评估您的方法并尝试新方法的最佳时机。
