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小七 2019年10月25日 21:23 141 0

您想知道如何真正开始使用SAP Leonardo机器学习？机器学习基金会提供了广泛的功能性服务，从图像到文本分类都很容易使用。您可以在sapapi Business Hub上找到所有这些服务的第一个概述，并通过API调用试用它们。您需要的唯一先决条件是Eclipse IDE中的SAP Cloud Platform Tools for Java、SAP Cloud Platform Software Development Kit、Eclipse（可以通过本教程进行设置和配置）。

步骤

1。打开Eclipse并创建新项目

选择"文件"菜单>"新建"下拉列表>"动态Web项目"下拉列表

2。启动项目

将项目名称设置为"MLConsumption"，人工智能软件下载，然后选择"Finish"。检查目标运行时是否设置为"Java Web Tomcat 8"（或"Java Web Tomcat 7"）。

3。创建新的Servlet

右击项目，在下拉列表中选择"新建">"Servlet"。

4。设置类名

将Java包设置为"MLConsumptionServlet"，类名设置为"MLConsumptionServlet"。单击"下一步"。

5.设置URL映射

单击"MLConsumptionServlet">"编辑"。将模式设置为"/"。选择"确定"和"完成"。

6。将代码粘贴到Eclipse

将方法doGet（第29行和第30行）中的代码替换为//创建一个新的URLConnection对象来配置我们的HTTP请求URLConnection=新URL（"https://sandbox.api.sap.com/ml/prodimgclassifier/inference\u同步""。openConnection（）；连接.设置输出（true）；//通过此连接发送数据-->HTTP POST请求//用户身份验证和授权connection.setRequestProperty属性（"APIKey"，联通物联网，""）；//多部分/窗体数据请求的不同文件之间的随机边界字符串边界=长字符串(System.currentTimeMillis公司());//多部分/窗体数据格式所需的行分隔符String CRLF="\r\n"；//为了发送文件，我们需要多部分/表单数据connection.setRequestProperty属性（"内容类型"，"多部分/表单数据；边界="+边界）；//http请求中使用的字符编码字符串字符集=java.nio.charset文件.标准字符集.UTF\u 8.name（）；//我们要分类的图像文件字符串路径=""；输出流输出=connection.getOutputStream();PrintWriter=new PrintWriter（new OutputStreamWriter（output，charset），true）；) {//发送图像文件编写器.append（"--"+边界）.append（CRLF）；编写器.append（"内容处理：表单数据；名称=\"文件\"；文件名=\""+imgFile.getName文件名（）+"\"）.追加（CRLF）；编写器.append（"内容类型："+URLConnection.guessContentTypeFromName(imgFile.getName文件名（））。追加（CRLF）；编写器.append（"内容传输编码：二进制"）.append（CRLF）；编写器.append（CRLF）.flush（）；文件.copy(imgFile.toPath文件（），免费大数据，云服务器价格比较，输出）；输出.flush（）；//继续writer之前需要刷新编写器.append（CRLF）；//标记多部分/窗体数据的结束编写器.append（"--"+边界+"--"）.append（CRLF.flush（）；}//对leonardoml服务端点执行http请求InputStream mlServiceResponse=connection.getInputStream连接();try（Scanner=new Scanner（mlservicesponse））{//从leonardoml服务端点读取响应字符串响应体=扫描仪.useDelimiter（"\\A"）.next（）；//向客户端发送响应userResp.getWriter（）.println（应答体）；}

7. 添加缺少的导入

在第8行下面插入以下代码：导入java.net.urisyntaxception异常;导入java.net.URL;导入java.net.url连接;导入java.io.File文件;导入输入流;导入java.io.OutputStream输出流;导入java.io.PrintWriter;导入java.io.OutputStreamWriter;导入java.util.Scanner文件;导入java.nio.file文件.文件；

8.登录API Business Hub

在浏览器中打开API Business Hub，选择"API"。点击"登录"（或者点击"注册"并遵循注册向导）。

9。选择产品图像分类

搜索"SAP Leonardo机器学习"。选择"SAP Leonardo Machine Learning-Functional Services"，云零售，点击"Artifacts">"Product Image Classification API"。

10.生成API密钥

切换回浏览器，点击密钥图标和"Copy API Key"。

11.插入API密钥

返回Eclipse，并在第40行选择，然后按[CTRL]+[c]。

12.将产品图片添加到项目

下载"智能手机.jpg并将图像放入"mlconsumpion"包中。

（源）

13.部署和执行项目