随着人工智能继续得到人们的关注，并在许多真实的和一些异国情调的应用中产生兴趣，它也为企业如何管理合同提供了重要机会。怎样？我们Icertis已经发表了一些关于这个问题的想法。现在，来自Forrester Research的一份新报告，"Forrester浪潮：所有合同的合同生命周期管理，2019年第1季度"，列举了AI能力，这些能力将对公司如何通过重新思考企业合同管理方法来加速、保护和优化其业务产生最大影响。1合同创作根据Forrester的说法，智能化、人工智能化的合同向导是合同生命周期管理（CLM）软件中一个显著的新兴趋势。这些CLM AI向导可以提供建议甚至定性分析："支持人工智能的向导基于从许多其他合同请求中获得的经验教训，这些合同请求将提供更具互动性的指导，大致如下：合同的商业目的是什么；我们用于类似业务目的的最常见的合同条款是什么；根据与类似供应商的合同经验，我们需要包括哪些额外变量；我们应该在谈判中包括哪些先行和退让条款，等等。"简言之，这种人工智能能力不仅可以改进合同的编写：如果使用得当，它还可以实际改善合同的结果。2自然语言语音命令自然语言语音命令，机器人和虚拟代理，正在彻底改变我们与技术的互动方式（对吧，亚历克斯？），包括与CLM软件的交互。Forrester报告说："使用虚拟代理人工智能工具，一些CLM供应商正在创建一种对话方式，供用户与系统交互，以启动合同或审查或批准草案。"。有了这些功能，与合同管理系统的交互将前所未有地更快、更简单、更高效。三。合同的标记和分类Forrester称："每个CLM系统面临的挑战是如何从交易对手处导入现有合同或合同，并将适当的元数据标记应用于这些导入的合同中的相关条款。"。有了人工智能，这个过程会更快。人工智能可以理解自然语言和合同语言，然后"在自动化的基础上进行元数据标记，"Forrester报告说。随着先进的机器学习应用于地球上最大的合同存储库之一，通过将合同转换为实时合同的数字化正在改变世界上一些最大的企业如何从其合同存储库中释放价值。4更灵活地应对新挑战即使管理良好的合同存储库也有一个限制，那就是标记系统不能预见新出现的挑战，如新的税法或法规。因此，需要有效的多变量搜索能力来处理可能受这些新条件影响的契约。人工智能工具可以通过使用语义分析来解析合同的相关条件来解决这些问题。据Forrester称："CLM供应商开始将语义分析与自然语言处理结合起来，以找到与问题相关且非常接近的相关词簇，将它们呈现出来，然后将新的元数据标记应用到这些子句中。"。今年5月，Icertis加入微软，展示了如何利用这一能力识别可能受欧洲通用数据保护条例和世界各地其他数据保护法规约束的合同。5高级分析"在一份典型的合同中，10%的语言描述了商业关系中应该发生的事情，而90%的语言则指定了如果事情出了问题谁将承担责任。"。换句话说，合同的很大一部分与风险、义务和权利有关。有了人工智能，企业可以大规模地挖掘这些风险、义务和机会，以获得更好的合同绩效。Forrester写道："用于自然语言处理、语义分析和机器学习的人工智能工具可用于发现并揭示这些合同中隐藏的合同语言，这些语言可用于解决（或不解决）未预料到的风险，产生意外的义务，或建议从现有合同中获益的新方法。"。了解更多正如本报告所述，人工智能为合同管理带来了巨大的机遇。通过能够更好地理解合同语言，这些系统可以前所未有地在大量合同中暴露出风险和机遇。我们刚刚开始了解AI胡要对合同产生巨大的影响——改变商业基础！要了解更多，请查看我们的人工智能应用组合。