我们非常高兴地代表整个团队宣布SAP BusinessObjects Predictive Analytics 3.1正式上市！ ?现有客户可以立即从SAP Service Marketplace下载最新版本。如果您不是现有客户，请点击此处下载套件桌面建模组件的最新30天试用版。
预测性"套件"点
等一下-我刚才说的是"套件"而不是"工具"吗？对！SAP BusinessObjects Predictive Analytics一直不仅仅是一个易于使用的预测建模环境，它首先是一个端到端的机器学习平台，涵盖了从初始数据集创建到创建模型的整个预测生命周期，最重要的是，一直到日常管理，维护并将预测模型投入生产。
正是这种对成百上千个预测模型的无休止的模型管理，确保您在任何给定的时间使用最准确、最稳健的模型——否则，只会包含结果，进而包括这些模型的业务价值结果
然而，如果没有自动化的模型管理平台，这在很大程度上是由训练有素的人员手动完成的，我们宁愿他们专注于解决新的业务问题，而不是验证现有问题的解决方案。因此，重要的是要记住，云报，当您使用我们的桌面建模环境时，您使用的是套件中最可见但不一定是最重要的部分。
我们3.0版（我们在SAPPHIRE 2016发布）的一个主要重点是将套件中的Model Manager组件重新想象为新的预测工厂。这给我们带来了一个新的平台，一个新的外观和感觉，以及可以说是预测过程中最不迷人但最重要的部分的新特性。虽然我不会在这里介绍细节，但我强烈建议您更多地了解3.0中新的预测工厂。
版本3.1：不可思议旅程中的另一个里程碑
如果版本3.0如此出色，我们如何在3.1中改进它？好吧，3.0只是向我们的客户提供下一代预测分析的多版本战略的第一步。版本3.1在很大程度上是一个客户驱动的版本，根据许多客户的反馈，我们致力于提高套件的自动化和操作能力。
您可以在官方的最新指南中找到版本的细节，但是，下面是SAP BusinessObjects Predictive Analytics 3.1的新增功能：
Predictive Factory（以及之前的Model Manager）始终能够使用我们的自动化算法控制预测模型的生命周期，但此新版本还支持您可以在Expert Analytics中创建的更复杂的自定义模型。现在，有史以来第一次，通过SAP HANA PAL、SAP HANA APL和开源R算法的任意组合创建预测模型的高级用户可以使用预测工厂来自动化许多繁琐和重复的工作流程，而不会牺牲使用他们想要的任何预测技术的最终灵活性。除了能够为所有类型的模型整合和标准化模型操作过程之外，它们都可以根据时间表甚至按事件进行自动测试和重新调整。毕竟，让我们面对现实吧——我们都想从事新的、价值更高的活动，而不是在我们已经解决的问题上重新测试和应用模型，不是吗？以前的预测分析版本总是能够在从供应商特定的SQL到自动生成的C/C++甚至java代码中生成评分函数，但是版本3.1引入了从生成的模型中创建SAP HANA用户定义函数（UDF）SQLScript的能力。现在，将预测功能嵌入到几乎所有使用SAP HANA的应用程序（包括运行在SAP HANA之上的应用程序）中，只需将导出的UDF嵌入到您的计算视图中即可。
SAP BW在HANA上吗？现在，您可以在基于HANA的数据上训练模型，国内免费云服务器，并将生成的预测计算直接嵌入到BW系统中。是否有其他使用SAP HANA的应用程序（即S/4HANA）？同样的交易。这种无缝集成是将预测分析的好处带给任何用户的关键。
使用基于Spark平台的客户利用其大数据环境的方法不是一种甚至两种，而是三种。您仍然可以使用SparkSQL（市场上几乎任何其他预测工具都可以）或SAP自己的原生Spark建模（我们在SAP PA 2.5中介绍了这一点），但在3.1中，淘客社区，您还可以创建自动模型并生成与Vora兼容的SQL。
为什么有这么多不同的方法？选择
本机Spark建模（NSM）支持在Spark集群中进行预测计算的委托和分配。NSM包含在SAP BusinessObjects Predictive Analytics中，可完全透明、无缝地工作，无需任何额外许可。
对于拥有SAP HANA和大数据组合战略的客户，大数据是什么，saphanavora是一个关键的桥梁，它在利用Hadoop的成本和规模的同时，实现了本机内存处理的好处。借助3.1版对SAP HANA Vora的支持，您可以放心，无论您的大数据战略是现在还是将来，大数据实战，预测性分析都将以最佳方式运行。
2017：店内还有更多！
如前所述，我们正在执行一项多版本战略，不仅要重新构思SAP BusinessObjects Predictive Analytics，还要重新构思企业如何整体使用Predictive Analytics。新界面和新平台的"重担"已经过去，我们又回到了去年积极的创新步伐（我应该注意到，虽然2015年发布了5个版本，但我们仍将延续2016年的节奏，在2017年每年发布两个版本，以尽量减少对客户的干扰）。
