今年早些时候，作为RPA年度预览的一部分，我们对2017年自动化领域的话题进行了一些有趣的预测。在咨询了行业思想领袖、分析师和RPA专家后，我们专注于少数几个关键主题，这些主题将推动有关RPA趋势和发展的重要讨论。当我们过了今年的中期，我们认为重新审视我们的预测，并确定哪些对话不仅在进行，而且已经被证明是自动化行业内的关键话题，这将是一件很有趣的事情。 为什么回顾2017年初的自动化如此重要？行业研究公司Gartner 2016年的一份研究报告显示，RPA工具的需求正在快速增长……"每季度增长20%至30%"。预计这一增长将持续到2017年，到目前为止，行业分析师认为至少在今年第一季度和第二季度，这种增长是存在的 考虑到这些统计数据和数字，让我们花点时间检查2017年迄今为止自动化行业的脉搏，考虑哪些预测和预测已经演变成RPA中的关键对话。 新行业的RPA部署将增加 2017年初，随着新兴行业的公司发现自动化解决方案增强其业务运营的能力，RPA采用模式将经历重大转变。虽然早期采用自动化技术的公司以某种机会主义的方式采用自动化技术，但在医疗保健、保险、银行业、制造业和零售业等行业，更广泛的采用时机已成为最重要的因素。这也与那些已经体验到RPA将其部署到前台系统和其他面向客户的任务的好处相吻合，许多公司尚未充分实施这些措施。 专业服务公司德勤（Deloitte）在2016年的一份报告中调查了包括机器人技术和自动化在内的八项新技术的采用情况，报告建议： 越来越多的公司正在增加对这些技术的投资。超过100万美元的新技术投资增加了……[一些公司计划]在未来两年内至少在新技术上花费1亿美元。 RPA和其他自动化平台不仅是公司简化业务运营的一种方式，而且正在从奢侈品过渡到必需品。这种对话不仅随着时间的推移而持续，而且随着全球经济和行业的联系越来越紧密，自动化平台作为任何特定公司运营战略的一个关键方面的鼓声也越来越大。  自动化将取代更多的任务，而不是实际的工作 自动化技术的出现和扩散在一定程度上引起了人们的恐慌，因为这些技术有可能取代工作场所对人类雇员的需求。特别是随着自动化从后台转移到更多面向客户的任务，与客户关系相关的领域（如呼叫中心和其他客户服务平台）突然成为从人工干预的角度来看，自动化如何以及何时能够使这些功能变得不那么必要的主题。然而，随着2017年的过去，自动化部署的现状不断地将这种担忧降到最低。 自动化当然有能力取代某些任务或从特定的部门或业务时刻撤走人员，特别是那些乏味、重复和耗时的任务：事实上，这就是它的本意。然而，这并不意味着整个劳动力将被机器人取代。事实上，麦肯锡全球研究所（McKinsey Global Institute）2017年的一份出版物表明： 分析自动化的潜在影响的正确的细节层次是个体活动而不是整个职业。考虑到目前已证明的技术，很少有低于5%的职业是完全自动化的候选人。然而，几乎每个职业都有部分自动化的潜力。 这种自动化为未来描绘了一幅充满希望的图景，一幅人类与自动化并肩工作的图景，这也是本次对话的关键点：揭穿RPA神话将实质上取代所有人类干预的方法。从实际情况来看，RPA和人力资源人员将相互协作，这将使人力员工能够专注于更高层次的、有意义和有趣的任务，从而为自动化创造空间，使其能够通过更重复、更大量的任务工作。 人工智能和机器学习将促进RPA 人们长期以来一直在讨论人工智能、认知计算和机器学习等智能技术在未来几年和几十年的发展前景。此外，自动化领域讨论的一个关键因素是这些技术发展将如何集成和加强自动化功能。 在最近与福布斯的一次讨论中，Actifio的创始人兼首席执行官Ash Ashutosh预测： 正如大多数公司发展到包括云功能和特性一样，2017年将为IT的几乎所有方面带来机器学习……[这些技术]将迎来一个数据理解和分析的新时代。 虽然这无疑是一个突出的问题，但很少有人考虑RPA解决方案将如何与智能技术结合，以提供更大的自动化潜力。当公司考虑自动化以及RPA如何帮助增强其业务运营时，这些技术不再被视为彼此不同。 但在这场讨论中，最重要的也许是智能技术如何在最初的编程之外学习和决策。这意味着他们能够从以前的操作中学习，并处理业务流程中不可预见的异常。由于RPA能够快速生成和收集数据，因此将RPA与智能技术相结合意味着"学习"过程可以以更快的速度进行。虽然这两种技术才刚刚开始一起使用，但它们所能产生的智能自动化意味着，公司将能够在未来培养更高的生产力和创造力。