更新：有本文的更新版本。阅读"RPA如何转换数据迁移"（2019年出版）。 在本文中，数据迁移被定义为将数据从旧的遗留系统移动到新的替换系统。通常，它是大型业务活动或决策的一部分，例如：合并或收购，合并重叠或遗留的IT系统或数据集，以节省成本和提高运营效率。企业标准化；同样，这是一个策略性的决策，通过使员工的技能集在IT系统中得到更多的应用，并减少用户支持的复杂性，从而提高效率。现代化导致战略决策以淘汰旧系统并从当前技术中获得业务效率。不管数据迁移背后的原因是什么，它都需要精确的计划、实施和最终转换才能成功。风险总是重大的，并且所有利益相关者都可以通过一个关键事实来认识风险——当风险结束时，现有的遗留系统将被关闭，其屏幕将变暗。考虑到过程自动化固有的准确性和一致性，作为迁移工具的机器人过程自动化（RPA）技术的使用正在增长也就不足为奇了。RPA在数据迁移中的作用机器人自动化非常适合这项工作，因为技术和迁移共享高度结构化、基于规则的活动的相似配置。例如，典型的迁移方法具有这种高级提取、转换、加载（ETL）方法：提取设计：对于数据的提取、保存和验证，必须有一个明确的方法。转换：迁移设计必须指导如何将数据转换为目标数据结构。加载：必须定义如何提取、转换数据并将其映射到目标结构的详细信息。测试和恢复：必须计划单元和集成测试过程、报告和退出标准，以及迁移每个阶段的回滚和恢复过程。因为这种方法清楚地说明了程序、规则、顺序活动和每个步骤所需的结果（从当前状态到未来状态），因此非常符合RPA技术的自动化要求。此外，RPA的松散集成协议使其能够快速、无中断地从不同的源提取和加载数据。用例示例来自保险业的一个用例将说明机器人过程自动化对迁移项目的重要贡献。保险业数据迁移的需求通常与一家公司从另一家公司收购"业务手册"（或一系列保险单）有关。这些账簿多年前就已编写完毕，并由电子表格补充的旧遗留系统进行管理，这并不罕见。收购的业务账簿通常至少有几十万个策略，从遗留系统和电子表格中提取和清理如此庞大的数据的实际困难并不难想象。 获得的政策是"活的"，必须加以管理，所以花在迁移上的时间至关重要。由于缺乏自动化，收购公司通常会部署一个由几个小组组成的迁移团队；由业务部门的负责人和分析员组成，负责为收购的策略提供服务。这些小组通过提取、质量审查和清理工作来工作，可能会被新的分析人员和IT人员一起进行转换、加载和测试。即使是一小部分业务的数据迁移也可能需要10-12周的时间，这家收购公司的成本也远远超过35万美元。通过适当的计划和执行，机器人过程自动化可以改变时间线和成本。迁移和迁移的三个步骤是：设计和自动化迁移的三个步骤。为了有效，此工作流必须清楚地定义规则驱动的步骤，以适合自动化和逻辑异常点（在这些地方需要人工干预）第二步是重新分配角色和职责，利用机器人自动化和业务分析师的不同优势。第三步是将自动化过程与单元和集成测试脚本集成。因为机器人和其他软件一样不可见，自动迁移很可能会被不经意的观察者所忽视。分析师小组仍将继续工作，但角色有所不同。随着无错误自动化取代了手动数据移动的角色，分析师现在将专注于记录、归档和解决数据属性和活动结果中的错误。 通过有效的过程建模、自动化设计和培训，在本例中使用机器人技术可以将迁移时间缩短50%，成本降低40%。进一步的好处是提取工作和所有交易的日志文件完全准确，以符合法律、税务和法规要求。RPA的数据迁移价值正如用例示例所表明的，使用机器人过程自动化迁移数据提供了引人注目的成本和性能优势。值得注意的是，这项工作的性质是，用例示例是规则而不是例外。迁移数据是否由采集、标准化、，或者说现代化，它必须总是从一个因局限性而选择退休的系统中提取信息。因此，从这样的系统中移动数据通常可以归结为手动操作还是机器人软件的高度自适应自动化能力之间的选择，而这项技术令人信服的优点使选择变得容易。关于我们hbspt.cta公司.\u relativeUrls=真；hbspt.cta.负荷（416323，'e0428447-c692-4602-9362-ffbce0a54cc8'，{}）；