在过去的两年中，对于一个强大的价值主张——大幅降低的运营成本和更高的性能水平——的推荐已经引起了媒体对自动化过程自动化（RPA）技术的广泛关注。自动化软件取代了重复性的活动。但是，Phil Fersht和Charles Sutherland最近的文章提出了一个令人信服的论点，即一片混乱的阴云已经笼罩了整个行业。媒体的聚光灯是如何导致这样一种情况的：正如萨瑟兰所说，"10家企业中有9家没有真正了解到"这项技术？萨瑟兰的"线索"的背景是对该技术的好处的微妙把握，以及对实现这些好处所需的实现的现实理解。他指出，最近的一项HfS调查显示，只有11%的受访者对这种过程自动化软件有实际操作经验。在某种程度上，这就是每一种新兴技术所面临的"鸡与蛋"的困境然而，费尔什特提出了一个反对基础知识的更基础性的论点。研究人员问你，你对公司的技术支持价值是否完全理解82%的受访者对云计算回答"是"；76%的受访者对移动应用回答"是"，只有50%的受访者对RPA回答"是"。 RPA能力曲线另一个造成这项技术混乱和不确定性的因素是，媒体对规模和能力创新的快速进展的报道参差不齐，这意味着一些文章在观察机器人自动化软件的发展。另一方面，另一方面，他们正在观察并写下从挡风玻璃上看到的事情他们看到的是一个稳步上升的能力曲线。这种爬升包含了强大的新特性和功能，这些特性和功能重新定义了RPA在企业工作流中可以扮演的角色类型以及与这些角色相关的一系列运营效益。桌面：这个长期存在的角色仍然是许多人在想到这项技术时所设想的：一个工作站，业务用户在这里触发一个自动化机器人，而不是在应用程序的UI屏幕之间旋转，以手动从字段到字段提取和插入数据。这种单独的桌面自动化也称为单点自动化。业务流程是工作流活动的集合。活动是一组相互关联的任务，按照进入和退出的标准，与其他连续活动相结合。任务是小到可以一个人完成的工作单元，大到可以进行管理监督的工作单元。单点自动化是一个独立的、单一的自动化实例。性能和成本效益是可以实现的，但它们的规模受到工作范围的限制。然而，机器人软件创新通过扩展数字化能力继续增加桌面自动化的机会，数字化能力是非结构化数据变得结构化并能够自动化的手段。一个例子是结合OCR从扫描的文档中提取数据。企业：这是一个提升的RPA角色，它允许自动化从桌面限制转移到服务器平台上。企业自动化的好处比桌面更大，特别是因为它可以部署和调度多组机器人来完成大量工作。企业自动化可以扩展到BPO卷的范围，这是桌面自动化永远不可能实现的。企业自动化也可以被管理来有效地处理任务和活动级别的大量工作，这使得它与BPO业务模型完全竞争。这些自动化管理功能包括：编排：为了有效地完成大量的工作，服务器必须有管理工具来协调和调节大型机器人组（几十到几百个）之间的自动化，每个机器人组负责相关的活动和任务。协调多个机器人组活动的能力大大提高了自动化的好处部署和退役：服务器还必须有能力（通常是一个管理仪表板），以便在工作量波动时轻松部署和退役机器人，从而快速扩展自动化。监控，报告与合规性：管理仪表板应监控所有已部署机器人的实时性能，并应提供一组标准报告来衡量服务级别的结果。合规性：机器人活动的文档跟踪通常是通过聚合单个机器人的日志文件并将其归档到存储库。 认知：使用复杂算法嵌入机器人软件的规则处理和认知能力是能力曲线的下一个主要步骤。认知的初始目标可能是使该技术能够针对事件异常做出适应性决策。目前，机器人软件将异常视为活动错误，并依靠人为干预来解决问题。认知算法将通过软件围绕动作驱动自适应决策，独立地修正错误。通过认知决策减少人工干预将提高自动化的价值和性能。将前面提到的数字化与认知决策相结合，不仅有可能改变自动化的价值，而且可以改变对自动化本身的看法。也许智能过程自动化（IPA）比机器人过程自动化（robotic process automation，IPA）处于能力曲线的末端，而不是机器人过程自动化。下一篇博客文章将探讨这种可能性。 hbspt.cta公司.\u relativeUrls=真；hbspt.cta.负荷（416323，'0a6077bc-8af8-4538-9e3e-c5940b7e2ce8'，{}）；