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小七 141 0

准备好让机器人过程自动化实现了吗?先读这个。

当然,我们有充分的理由准备好让机器人过程自动化(RPA)成为现实。这项技术能够兑现承诺,并已被cognizent、TCS和简柏特等公司整合到业务服务中。RPA的好处是实实在在的,令人印象深刻:成本降低25-50%,比全职员工效率高200%,质量更高。过去几年,自动化决策似乎已经从"如果"变成了"何时"。那么会出什么问题呢?阅读一些可能的东西,看看它们是否看起来很熟悉。十年前,很少有人知道机器人软件技术,那时它只限于屏幕抓取工具、自动化宏和脚本。同时,企业资源规划和客户关系管理系统技术日趋成熟,旨在为公司运营和供应链带来自动化流程和综合数据分析。回首过去,我们可以得出这样的结论:当时机器人技术的前景被低估了。这是可以理解的。屏幕抓取的可靠性是不完美的,宏和脚本的功能有限,而且所有的东西都至少需要对编码有一定的熟悉。它的粉丝群绝大多数都是在房子的it方面。在同一时间段内,ERP和CRM技术的破坏性潜力被高估了。诚然,他们已经改变了商业运作:从数据的使用到流程和供应链的设计、优化和自动化的方式;商业世界已经改变。但人们对更多的东西寄予厚望,尤其是企业范围内的流程和数据流集成。不幸的是,这还没有发生。出现了一系列技术来解决这些未实现的集成梦想:BPM;数据仓库;数据分析/BI和大数据。所有这些疗法的一个共同点是,需要大规模部署来证明这些技术所需的巨额投资是合理的。对更大规模实施方案的需求为新开发的机器人自动化产品创造了机会——更强大、更具功能性和更直观——而且比上述技术便宜了许多数量级。因此,我们得出的不是"如果"而是"当"的心态,在文章的顶部提到。毕竟,会出什么问题呢?机器人过程自动化:简单还是困难?在机器人软件实现中,有许多事情可能会出错,其中大多数相当类似于其他类型软件部署中常见的错误步骤。这篇文章中提到的"错误"是一个实质性的错误,它几乎不可避免地注定了实施的失败。对于机器人软件,误解和/或低估了实现业务工作流自动化所需的难度和努力是一种错误。这并不是说机器人产品对于非技术性的商业用户来说很难学习和使用。这意味着,业务流程的复杂程度差别很大,而当今顶级的RPA产品都是为实现这一范围的自动化而设计的。使自动化变得复杂的三个字三个字标志着简单过程自动化和复杂过程自动化的区别。这些词是"如果"、"那么"和"或"。它们之所以重要,是因为它们将条件性和流控制元素引入到自动化算法中,也就是复杂性。例如,一个代理辅助过程将额外的客户信息拉到屏幕上。当数据库名称与屏幕上的数据库名称完全匹配时,数据库的名称可能与屏幕上的名称完全匹配。过程规则可以是弹性的。例如,如果姓氏是Brown,那么当姓氏完全匹配或者方差是最后一个字母"e"(Browne)时,就会提取DB信息。业务用户可以很快学会用严格的规则实现流程自动化—通常在几天之内。他们发现很容易使用直观的、类似Visio的工具将他们的过程专业知识转化为活动序列的可视化映射。与此同时,在幕后,他们并不知道,RPA产品正在获取他们的序列图,并生成所需的机器人软件自动化代码。另一方面,高度条件性规则驱动的工作流需要业务用户通过相当多的机器人软件培训实现自动化。正如《哈佛商业评论》(Harvard Business Review)最近的一篇文章所述,"拥有流程和主题专业知识但没有编程经验的业务运营人员,只需接受几周的培训,就可以开始使用RPA工具实现流程自动化。"尽管"仅几周"这一语言给人的印象是一条通往现实世界的快速而简单的成功之路业务流程外包的经验告诉我,将具有"流程和主题专业知识"的人员从运营部门撤出几个星期是一件非常重要的事情。管理能力和期望理想情况下,早期机器人过程自动化的目标过程将具有大量重复活动,具有严格定义的无条件规则。识别和定位理想流程的推荐策略是关注涉及数据的活动:不是数据操作或转换,而是简单的数据移动。自动化数据移动对于业务用户来说相对容易学习和执行,因为这些活动通常是重复的,并且具有"从a点到B点"的性质。例如,从多个数据库和/或应用程序中提取数据的无条件处理序列,或从sunset遗留系统手动将数据迁移到新部署的应用程序中。 为了防止自动化实现出错,必须采取早期步骤来定义要自动化的流程的性质,确定它们可能的复杂性,并确定用户组是否有能力(无论是在技能上还是在时间上)来执行该实现。除非团队非常清楚地拥有这种能力,否则需要找到补充资源的方法(也许是从IT带宽)。如果能力受到怀疑,并且补充能力的手段不明确和承诺,则应暂停该项目,直到条件成熟。失败的风险会太高。如果容量是好的,那么规划应该像任何软件实现一样继续下去。然而,由于机器人过程自动化相对而言还不为人所知,可能是所有相关人员的一种新体验,而且通常会对业务用户构成威胁,因此,应该非常小心地为成功设定适当的期望值和条件。培训时间线应该是弹性的,早期的实施里程碑应该相对容易实现,自动化的好处应该得到承认,但要淡化。对自动化带来的失业的担忧应该提前处理,并尽可能多地收集具体事实。很少有有有价值的员工喜欢干苦活或无聊。然而,更没有人愿意失业。在实施计划开始之前,管理层应该仔细考虑,一旦重复性任务显著减少,员工的角色如何能够更好地改变。在负面环境中姗姗来迟地发布好消息是一种自作自受的士气打击,绝不能允许这种情况发生。更多信息请访问UiPath.com网站hbspt.cta公司.\u relativeUrls=真;hbspt.cta.负荷(416323,'35fc03a2-4f08-4c45-94f2-d071e319bee6',{});