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在一个平台上使用评论和忠诚度数据创建更智能的细分

忠诚度和推荐计划可以为您的品牌提供有关客户的重要信息,如他们的购买行为和计划参与度。但是,了解客户在您的计划中的行为与了解客户对您的品牌的感受是不同的。虽然忠诚度相关的数据对于更好地细分市场至关重要,但它不能提供对实际买家情绪的洞察,但是,你可以从你的客户评级中了解情绪评论。我们首先引入了Segments Plus,使品牌能够使用忠诚度和推荐数据创建深入的客户群。现在,我们很兴奋地宣布Segments Plus中的关键评级和评论数据点,使品牌能够建立一种将买方行为与买方行为结合起来的独一无二的客户细分感情用事更多数据点,品牌建立更好的细分市场OTPO现在将客户的评论数量(包括正面和负面评论的数量)、平均星级评级、平均情绪得分和上次评论星级评级直接发送到Segments Plus。这种单一平台的方法为您的品牌提供了将情感与实际购买行为相结合的工具,以便您能够更快、更明智地做出商业决策。例如,如果您只知道您的客户已经购买了产品,但还没有转介,您实际上不知道该客户是否喜欢您的品牌。但是,如果你知道客户对那次购买也留下了非常积极的评价,你现在知道顾客很可能是一个品牌代言人,你可以建立一个更个性化的信息,让他们推荐一个朋友加:目标客户他们的平均得分从来没有高留下一份推荐信来鼓励他们参与推荐程序段在上次评估中留下较低评级的客户,然后为他们提供奖励积分,让他们重新参与另一次购买。选择离开了多个产品评论的VIP级购物者,然后给他们发信息鼓励他们朋友们。找到那些因为留下评论而获得积分但从未兑换积分的客户,然后发送一封电子邮件,建议他们将积分花在基于过去的相关产品上购买。与在细分市场中访问这些跨平台数据,品牌可以做得更好,收入驱动决策,更快。我如何开始?对于Yotpo评论和评级客户,此数据将自动显示在Segments Plus中。今天访问更多的客户细分和客户细分功能。有关更多信息,请参阅我们的支持文章。