加州圣马特奥和波士顿--（商业新闻）--AtScale，高级分析的智能数据虚拟化提供商，今天发布了其云数据和分析的投资回报率计算器，这些新工具旨在帮助企业发现隐藏在其云数据仓库使用和数据工程团队资源中的节约。.@AtScale ROI计算器揭示了企业分析云投资中隐藏的巨大的潜在节省额AtScale的ROI计算器建立在其云数据仓库性能基准报告中捕获的数据之上，这些报告包括Amazon Redshift、Azure Databricks、Azure Synapse Analytics SQL、Google BigQuery和Snowflake。企业提供三个简单的输入来量化潜在的云成本节约，因为它与在组织内交付分析所花费的时间和资源有关。然后计算器会提供一份强有力的报告，概述潜在的年度分析成本节约，包括增加分析收入的机会领域，降低提供分析的总体成本，加快洞察时间，消除数据不一致的风险。每年都有数以百万计的企业在云端分析。AtScale的执行主席兼首席执行官克里斯托弗•林奇（Christopher Lynch）表示："这是一笔可观的资金，可以再投资到业务中。"通过我们的ROI计算器、云数据和分析性能基准，我们提供了一个工具，利益相关者可以使用该工具轻松地识别机会，从而最大限度地提高他们在云计算方面的投资回报，并与他们的业务优先级相一致。"随着企业对云的投资越来越大，分析工作负载也越来越复杂，包括驻留在本地、公共云、多云和混合环境中的数据。AtScale通过为这种分布式数据提供一个单一的工作区，降低了分析的成本和复杂性。它的云在线分析处理（COLAP）、自主数据工程和通用语义层确保了商业智能的快速、准确和大规模交付。AtScale提高了查询性能，扩展了用户并发性，降低了计算成本，并允许降低主流云数据仓库和平台的语义复杂性。"在Google BigQuery上运行一个查询通常不会花费很多钱，但是当你谈到我们拥有的同时运行查询的数据用户数量时，尽可能高效地运行查询是很重要的，"Willem Bekkers说，他是博尔网. "AtScale帮助我们减少了Google BigQuery的处理量，从而节省了我们的资金。"用于数据和分析的AtScale ROI计算器提供了如何bol.com公司而其他2000年全球公司也在利用AtScale实现数据和分析投资的最大化。更多信息：试试投资回报率计算器的数据和分析。下载AtScale的云仓库基准报告：Amazon Redshift、Azure Databricks、azuresynapse Analytics SQL、Google Big Query和Snowflake。关于AtScaleglobal2000依赖于AtScale为分布式数据提供一个单一的、安全的、受管理的工作区。结合公司的云OLAP引擎，自主数据工程™，和通用语义层™ 支持商业智能和机器学习，实现更快、更准确的大规模商业决策。更多信息，请访问。