我在蓝色角落里，自动化的动物…开发"特别"行动。我就在红角，保护教授Geee-Deee-Pee-arghhh！！好吧，我对双方都有点不公平，但事实上，这两方的议程完全不同。DevOps希望你快速进攻，GDPR希望你防守和阻挡，但任何形式的IT防御的麻烦在于，它通常会对性能征税。你的AV减慢了你的电脑，你的VPN减慢了连接，加密延迟了访问速度。没有人会争辩这些安全措施的重要性，但是您如何在快速、经常地提供数据的需要与保护个人数据的重要性之间取得平衡？谁是冠军，敏捷还是安全？事实：软件开发需要良好的数据。它需要根据真实世界的信息来测试更改，以防止出现错误和缺陷。管理和交付测试数据已经是一个缓慢而手动的过程。匿名化或"屏蔽"数据会进一步增加性能税。传统的掩蔽工具使人变得敏捷。妥协1：质量较低传统的工具需要很长的时间来屏蔽大型的兆兆字节数据库，因此，建议使用子集数据，即屏蔽数据库的10%，这需要花费十分之一的时间。合成数据是另一种完全不需要使用生产数据的解决方法。虽然在某些情况下，当涉及到预生产测试时，子集和合成数据是必要的和有用的，但需要完整和当前的数据集来涵盖所有可能的情况。替代品意味着更多的缺陷，更低的质量和生产问题。妥协2：更复杂子集和合成数据在复杂的环境中是有问题的。如果您的应用程序需要来自多个源和数据库类型的集成数据，那么创建链接和保持一致性非常复杂、手动且耗时。这延误了项目，使自动化变得困难，而且还需要了解数据在每个集成系统中如何存储和关联的主题专家。妥协3：增加成本传统工具要求您分配大量的存储和基础架构。数据需要被复制，然后被屏蔽并再次被复制，然后作为第三个副本传递到某处。他们再一次在昂贵的座位上高声喊道："细分是答案"，但由于上述原因，现实情况大不相同。大量的体力劳动也意味着昂贵的人花更多的时间做同样的重复性工作。别再为数据争吵了我们需要的是一种完全不同的方法来保证你的安全，让你走得更快。Delphix数据屏蔽是Delphix动态数据平台的一部分。是的，那是很多D，但请留下来。该平台首先备份您的所有产品数据库，从那时起，这些数据库将不断更新。然后，在您的保护区域内，我们应用您使用（超级快速和简单）分析工具构建的掩蔽策略，以创建最新生产数据的虚拟化屏蔽副本。这没有存储占用空间，并且仍然包含不同数据源之间的集成，这意味着即使在Oracle和SQL数据库之间，每个源中的公共字段也被屏蔽为相同的值！从这里，DBA的，开发人员，测试人员，分析师-事实上，任何有权限的人，都可以通过自助服务请求一个包含他们自己的被屏蔽数据的完整副本的数据盒。此拷贝也是虚拟化的，因此仍然不需要额外的基础设施。屏蔽的数据甚至可以自动复制到云中。GDPR通过设计要求数据隐私，这正是Delphix正在做的。动态数据平台将数据屏蔽设计为自动数据传递。这意味着：您可以查看和控制数据的所有副本数据在几分钟内传递给用户/团队删除个人数据，从而实现GDPR合规性数据完整且最新所有数据源都被一致地屏蔽，以帮助集成测试由于掩蔽不再依赖于额外的基础设施和人工干预，成本得以降低噢，如果您需要使用数据子集或上下文感知的合成数据，平台可以以大致相同的方式接收这些数据，从而使您能够保持低存储占用率版本以及自助服务和自动化优势。aaaaaaaa获胜者是。。。平局！德尔菲斯：不折不扣的合规