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Birst将机器学习融入到其嵌入式BI平台中

事实证明,对于商业智能提供商提高用户生产力的努力来说,机器学习越来越重要。今天,Birst公司(Birst Inc.)也加入了这场竞争,推出了新版本的嵌入式分析平台。它使用该技术来简化数据生命周期的几个关键部分,从导入记录以进行处理的初始任务开始。该软件现在可以根据同事的活动来建议工人应该为给定的项目使用哪些信息源。因此,用户必须花费更少的精力来筛选公司网络中无数的电子表格、商业文档和其他文件。该公司表示,在一家拥有多个分析团队的大公司,该功能可能会节省大量时间。在商业智能分析师确定了他们需要的数据后,他或她可以使用Birst的内置连接器从源系统导入数据。这家初创公司表示,其新增加的机器学习算法会自动配置每个连接器,以减少过程中涉及的人工工作量。然后,一旦信息准备好进行处理,经过改进的数据准备控制台就可以快速开始发现模式。Birst记录用户所做的每个更改,以确保以后发现的问题可以追溯到源代码。这个元数据可以通过一个"语义层"来访问,这个"语义层"是团队之间共享关键发现的一种方式。例如,一位负责评估公司销售业绩的分析师可以利用这一功能提取同行创建的报告,并生成更完整的运营视图。这些新特性补充了Birst在其平台之前的主要更新中引入的可视化引擎。自去年5月由惠灵顿管理公司(Wellington Management Company LLP)牵头的6500万美元融资以来,这家初创公司一直在大力投资于功能开发。Birst的所有现有支持者都加入了这家投资巨头,包括硅谷重量级的红杉资本、悍马Winblad、DAG Ventures和Northgate Capital。图片由Birst提供既然你来了…点击订阅我们的YouTube频道(见下文),显示您对我们使命的支持。我们的订户越多,YouTube就越会向你推荐相关的企业和新兴技术内容。谢谢!支持我们的使命:>>>>>立即订阅我们的YouTube频道。……我们还想告诉你我们的使命,以及你如何帮助我们完成它。SiliconANGLE Media Inc.的商业模式是基于内容的内在价值,而不是广告。与许多在线出版物不同的是,我们没有付费墙或横幅广告,因为我们想让我们的新闻保持开放,不受影响,也不需要追逐交通。那个新闻、报道和评论SiliconANGLE——以及现场报道,我们的硅谷工作室和cube环球巡演的视频团队提供的未经剪辑的视频需要大量的辛勤工作、时间和金钱。保持高质量需要赞助商的支持,他们与我们的无广告新闻内容的愿景一致。如果你喜欢这里的报道,视频采访和其他无广告内容,请花点时间看看我们的赞助商支持的视频内容样本,在推特上表达你的支持,然后继续回到SiliconANGLE。