随着对计算机科学家需求的增长，科技公司正在通过培养下一代创新者来掌控局面。西部数据公司WD是一家工业数据巨头，它鼓励在实习项目中采用不同学习周期的文化，以帮助新员工理解失败以及如何从失败中吸取教训。在这项教育的最前沿是自动化工具，包括机器学习和人工智能，通过允许学生在现实世界中使用这些工具，WD提供了实习生在课堂上无法获得的经验。"我们视实习生为真正的增值。…他们可以获得大量的数据，因此他们可以利用所有这些他们永远无法使用的行业数据，而且他们可以迅速将学术背景学术知识带到这些数据中，"WD的首席数据官/科学家/大数据/认知计算研究员珍妮特·乔治（如图所示）在解释公司如何与实习和大学培养未来的数据科学家。"（数据科学家）的角色已经演变……如果你没有商业头脑，你如何看待关键问题，如何沟通？她说"为什么要问对的问题"。在斯坦福大学举行的斯坦福全球女性数据科学会议上，乔治采访了SiliconANGLE移动直播工作室theCUBE的联合主持人Lisa Martin（@Luccazara），讨论了当今计算机科学家需要具备哪些技能。（*下文披露。）本周，珍妮特·乔治是我们本周的最佳嘉宾。WD产品线主要由存储解决方案组成。该公司的业务是为客户移动大量数据。根据George和garner在研究人工智能产品时所采用的方法非常不同。该公司还将失效分析作为一种使用数据改进产品生命周期的方法。正如人们对新技术的期望一样，应用这些经验教训需要进行文化转变。"我们已经投资于我们自己的数据，我们说，如果我们要存储世界的数据，我们需要从数据的角度来领导，所以（我们现在）拥抱机器学习和人工智能，"乔治评论道。接受机器学习是必要的，因为它可以扩展以管理大量数据。然而，George认为机器学习同样需要一个人来学习数据教学。"利用我们的核心领域专业知识，并将其作为培训数据来构建智能模型，从而告知领域专家要聪明并想出所有的想法。乔治说："这就是我们想要的地方。"。理想的数据科学家WD与大学合作开发面向项目的实习项目。乔治描述了实习计划的工作原理，并指出只有6到12周的时间来鼓励学习。她报告说："我们将艰难的研究结束的问题或进一步解决的问题与大学合作，特别是斯坦福大学。"。她确实注意到，由于时间限制，实习生很快就会发现一个教训：快速失败和快速学习是数据科学的一部分。"我认为我们必须达到这样一个程度：我们对失败感到舒服，从失败中得到教训。得到消极的知识，并把它当作学习，"乔治承认。该计划鼓励不同学习周期的文化，从第一个周期中汲取见解，帮助为第二个周期做准备。这种方法为实习生提供了行业所需的批判性思维。当被问及理想的计算机科学家是由什么组成时，乔治发现它在三个圆的交叉处。第一个圈子是对数据、数学、统计机器学习等非常熟悉的人。"第二个圈子是实施、工程……背景的交叉点，他们有纪律，采取复杂的地图或复杂算法，并实际实施它们以获得商业价值，"她回答说。至于第三个圈子，交叉点是科学家也是一个商人，有能力将数据应用于商业问题。"所以，这是这些非常多样化的学科的交叉点，一个有着深刻批判性思维并且永不放弃的人"这就是乔治总结她对计算机模型科学家的看法。消除对机器接管的恐惧这位数据科学家还需要运用他们的商业技能来帮助减轻业界对机器学习会夺走工作岗位的恐惧。乔治认识到新技术将在很大程度上扰乱市场，但它也将带来思维的转变。"当技术成为你的伙伴，技术成为你的盟友，当它真正对你有用时，文化就会发生转变。所以，我们说，我们如何获得人类的价值？乔治说："（我们会）为你发现新事物，创造一个‘惊喜因素’，当它出现的时候，你会想要更多的东西。"。她最后补充说，人类有着巨大的创造力，而技术只是我们进化的一部分。观看完整的视频采访，一定要看看siliconagle和cube对斯坦福全球女性数据科学（WiDS）会议的报道。（*披露：CUBE是会议的媒体合作伙伴。斯坦福大学和其他赞助商都无法对cube或siliconagle的内容进行编辑控制。）siliconagle摄既然你来了…点击订阅我们的YouTube频道（见下文），显示您对我们使命的支持。我们的订户越多，YouTube就越会向你推荐相关的企业和新兴技术内容。谢谢！支持我们的使命：>>>>>立即订阅我们的YouTube频道。……我们还想告诉你我们的使命，以及你如何帮助我们完成它。SiliconANGLE Media Inc.的商业模式是基于内容的内在价值，而不是广告。与许多在线出版物不同的是，我们没有付费墙或横幅广告，因为我们想让我们的新闻保持开放，不受影响，也不需要追逐交通。那个新闻、报道和评论SiliconANGLE——以及现场报道，我们的硅谷工作室和cube环球巡演的视频团队提供的未经剪辑的视频需要大量的辛勤工作、时间和金钱。保持高质量需要赞助商的支持，他们与我们的无广告新闻内容的愿景一致。如果你喜欢这里的报道，视频采访和其他无广告内容，请花点时间看看我们的赞助商支持的视频内容样本，在推特上表达你的支持，然后继续回到SiliconANGLE。