一家鲜为人知的初创公司Hazelcast公司希望从流行的开源项目Apache Spark和Apache Flink中抢走一些风头，推出它声称的更快、更低延迟的大数据分布式处理引擎。今天发布的新开源解决方案Hazelcast-Jet旨在与公司的旗舰内存数据网格（in-memory datagrid）合作，后者为即将到来的大数据流提供存储功能。这个想法是，由于计算和存储都保存在内存中，Hazelcast-Jet可以对传入的数据执行并行执行，从而使应用程序能够尽可能接近实时地运行。该公司表示，Jet与Spark和Flink等竞争技术的关键区别在于，它是建立在一种称为"每次记录一次的架构"的基础上的。这意味着Jet可以尽快处理传入的数据记录，而Spark和Flink都会在处理之前将记录累积到微批量中。因此，Jet的工作速度更快，从而降低了应用程序的延迟，该公司声称。Hazelcast首席执行官格雷格·勒克（Greg Luck）在一次电子邮件采访中告诉SiliconANGLE，Jet与Spark和Flink相比还有一个优势，那就是它可以很容易地嵌入应用程序、应用程序服务器内部。""这是非常简单的-没有运动部件，"他说特别是批处理问题，可以用Jet分布形式非常简单地表示出来java.util.stream. 经典的大数据应用程序Word count可以用一行代码表示。"勒克说，他相信Jet接近实时的数据处理能力将使其在物联网、社交媒体和电子商务等需要即时数据处理的应用程序中具有吸引力。他还表示，Jet比Spark或Flink这样的设备更容易部署，而且它可以完全嵌入设备制造商和微服务，这使得制造商更容易构建和维护下一代系统。"我们相信Hadoop和Spark生态系统过于复杂，无法进行编程和部署，并已着手将Hazelcast传奇般的简单性应用到大数据中，"Luck在一份声明中说我们把它设计成一个通用引擎，供大数据程序员和Java程序员交叉使用。但如果您已经是Hazelcast用户或Hazelcast中有数据，这将是解决大数据问题的最简单方法。"照片：像素混音器viaPixabay.com网站既然你来了…点击订阅我们的YouTube频道（见下文），显示您对我们使命的支持。我们的订户越多，YouTube就越会向你推荐相关的企业和新兴技术内容。谢谢！支持我们的使命：>>>>>立即订阅我们的YouTube频道。……我们还想告诉你我们的使命，以及你如何帮助我们完成它。SiliconANGLE Media Inc.的商业模式是基于内容的内在价值，而不是广告。与许多在线出版物不同的是，我们没有付费墙或横幅广告，因为我们想让我们的新闻保持开放，不受影响，也不需要追逐交通。那个新闻、报道和评论SiliconANGLE——以及现场报道，我们的硅谷工作室和cube环球巡演的视频团队提供的未经剪辑的视频需要大量的辛勤工作、时间和金钱。保持高质量需要赞助商的支持，他们与我们的无广告新闻内容的愿景一致。如果你喜欢这里的报道，视频采访和其他无广告内容，请花点时间看看我们的赞助商支持的视频内容样本，在推特上表达你的支持，然后继续回到SiliconANGLE。