总部位于柏林的大数据公司data Artisans GmbH今天宣布，其基于ApacheFlink流处理框架的dA平台在发布预览版近一年半后就可以使用了。Apache Flink最早引起企业的注意是在2015年，当时它被Apache软件基金会提升为"顶级项目"的地位。Flink最初的设计目的是取代ApacheHadoop大数据软件框架的MapReduce组件。它拥有一个速度更快的引擎，可以处理大量实时数据流，包括活动监控、机器学习和商业智能。Flink经常被比作apachespark，另一个大数据处理框架，由于它的Spark流扩展，它可以处理流处理。然而，大多数专家都认为Spark并不是真正的流媒体引擎，因为它在一个被称为"microbatching"的过程中以小块的块处理流数据。这就需要在处理之前短时间内成批地积累数据，因此它不能声称数据流是真正的实时流。Data Artisans将真正的流处理定义为"对动态数据的处理，或者换句话说，在数据产生或接收时直接对其进行计算。"该公司描述Flink是一个"有状态流处理引擎"，它实时、无延迟地处理数据。这使得Flink比Spark具有显著的优势，因为通过微观察处理的数据不能同时计算。然而，由于Flink真正的实时流媒体技术，在接收到数据时计算数据的能力提供了Spark无法提供的真正的实时分析功能。dA平台已被许多知名企业采用，以支持其基于数据的直播应用。其中一个早期采用者是代驾公司Uber Technologies Inc.，在尝试了包括Spark在内的替代品后，最终选择了Flink。该公司的软件工程师Chinmay Soman去年在SiliconANGLE的移动电视工作室theCUBE接受采访时表示，Uber之所以决定使用Flink，是因为它尝试的Spark和其他产品过于"资源密集型"最新版本的dA平台附带了一个名为applicationmanager的新功能，它提供了一些工具，可以简化和简化生产中实时数据流应用程序的部署。有了applicationmanager，还可以将Kubernetes容器编排平台、Grafana和Lostash等日志和度量系统与dA平台集成。Data Artisans还构建了一组应用程序编程接口，可用于将其他平台与dA平台集成。data Artisans联合创始人兼首席执行官Kostas Tzuumas（图）说："dA平台使企业比以往任何时候都更容易部署和管理流媒体应用程序，使他们能够专注于为客户构建战略性的新实时产品和服务，而不是支持基础设施。"。dA平台的试用版现在可以下载了。定价是基于通过至少一年的订阅使用的核心数量。主图：硅角既然你来了…点击订阅我们的YouTube频道（见下文），显示您对我们使命的支持。我们的订户越多，YouTube就越会向你推荐相关的企业和新兴技术内容。谢谢！支持我们的使命：>>>>>立即订阅我们的YouTube频道。……我们还想告诉你我们的使命，以及你如何帮助我们完成它。SiliconANGLE Media Inc.的商业模式是基于内容的内在价值，而不是广告。与许多在线出版物不同的是，我们没有付费墙或横幅广告，因为我们想让我们的新闻保持开放，不受影响，也不需要追逐交通。那个新闻、报道和评论SiliconANGLE——以及现场报道，我们的硅谷工作室和cube环球巡演的视频团队提供的未经剪辑的视频需要大量的辛勤工作、时间和金钱。保持高质量需要赞助商的支持，他们与我们的无广告新闻内容的愿景一致。如果你喜欢这里的报道，视频采访和其他无广告内容，请花点时间看看我们的赞助商支持的视频内容样本，在推特上表达你的支持，然后继续回到SiliconANGLE。