云计算中大数据的增长势头被形容为对Cloudera Inc.的威胁，鉴于该公司最初的商业计划是将大数据作为云服务出售，这一点颇具讽刺意味。2008年市场还没有准备好，所以Cloudera转而销售一个集成平台，该平台将各种开源项目与专有扩展相结合。从Hadoop生态系统中脱颖而出的三家著名初创企业中，另外两家是MapR Technologies Inc.和Hortonworks Inc.，其中最突出的是Cloudera，这在很大程度上是因为它在2014年从Intel Corp.获得了7.4亿美元的投资。自去年4月上市以来，该公司的股票市场表现一直不尽如人意，但很少有人会否认它是一个市场领导者。Cloudera的四位创始人之一、首席战略官迈克•奥尔森（mikeolson）最近加入了siliconagle，就大数据下一步的发展方向进行了电话采访。Gartner估计85%的企业大数据项目失败。你感到惊讶吗？我不明白他们在和谁说话。我们公司的数据增长率仍然在300万美元左右，但我们公司的数据增长率并没有超过300万美元。这是为了获取比以前更多的数据，看看如果我们有更好的工具来获取价值，我们能做些什么。我认为Gartner在比较错误的东西。如果将机器学习与传统市场相比，其增长率为零，因为没有传统市场。但它以全新的方式创造了价值。诚然，增长最大的领域是云数据库，比如亚马逊网络服务上的clouderaaltus和Redshift。从早期开始，我们就相信大部分的行动都是在云服务上，这就是为什么我们把公司命名为Cloudera。我们仍然相信这一点，但我认为在prem部署中有巨大的潜力和成功。三年前，Cloudera围绕一个建立在Hadoop上的统一平台（Hadoop是管理大数据的先驱框架）定义了自己的使命。今天，你甚至没有在你的描述中提到Hadoop。什么改变了？我们在早期讨论Hadoop是因为人们需要知道平台是什么以及我们拥有什么。今天的环境更丰富了。我们看到了使用Spark与AWS存储桶集成的本地机器学习。里面没有Hadoop。这个平台所做的不仅仅是Hadoop所做的。我们最初的平台是Hadoop和MapReduce。今天，我们发布了26个不同的开源项目，其中18个是由Clouderans创建的。Hadoop永远是公司的一部分——我们很自豪我们早就发现了它，但它只是我们今天所做的一小部分。大企业需要做些什么来更好地利用大数据？技术？文化？治理？答案是肯定的。从技术上讲，这些平台已经成熟到可以解决很多客户问题的程度。但这仍然是一个相对较新的平台。如果从关系数据库市场的生命周期来看，它仍然是1988年。对于企业需要解决的广泛应用程序来说，现在还处于早期阶段。这意味着客户通常不了解他们需要攻击的用例。还有文化的东西。例如，我们有符合GDPR[通用数据保护法规]的安全特性，但困难的部分是将这些功能与您的业务流程集成，以便您知道您是否正确地配置了它们。技术已经存在，但您需要您的业务流程来利用该平台。你的业务在哪些方面偏离了最初的计划？当我们去年上市时，我翻出了我的A系列广告牌，我很惊讶也很高兴地看到我们预测的一切都发生了。我们的订单在某种程度上是错误的。例如，我们的第一个平台是一个托管解决方案，为大型银行客户提供托管Hadoop，但却无法让任何人购买。不过，我们对轨迹的看法是对的。创新的一个领域比我敢打赌的要快，那就是企业采用机器学习。这有两个原因。其中之一是Spark使建立培训模型变得更容易。除此之外，机器学习模型本身也取得了巨大的进步，上帝保佑开发人员以开源的方式发布它们。我不会打赌我们在这些平台上看到的创新。这是客户自动化决策的一个大好机会。在90年代和00年代，软件业围绕着业务流程包装软件。在接下来的20年里，我们将围绕决策来包装软件，使人们的赌注自动化。云是对Cloudera的威胁吗？如果五年后我们只是一个按价格销售的供应商，那我们就是一个脚注。我们最大的机会是帮助客户迁移到云，并提供云和本地之间的可移植性。我们可以在不使用程序接口的情况下对应用程序进行早期移植，因为我们可以在没有专有接口的情况下进行移植。我们与所有超规模云提供商都有良好的合作关系。当然，他们在某种程度上与我们竞争，但我的机会不是打败红移。它是为了帮助那些希望培训机器学习模型的客户在所有云提供商中提供这种能力。我们的目标是集成并提供客户所需的所有可移植性和法规遵从性功能。你认为哪家公司会成为机器学习领域的领导者？在上市公司中，IBM与沃森的愿景是正确的。让企业在生产中进行机器学习工作的想法很有趣。Palantir[Technologies Inc.]在基于专有知识产权的国防和政府机器学习基础设施方面非常成功。我们从未见过亚马逊和谷歌在社交媒体平台上的创新。谁会成为头号人物？这将是一场战斗。你认为五年后Cloudera会如何描述自己？我不确定，但我认为，我们将过去由直觉驱动的功能自动化的想法将成为我们企业客户的根本转变。根据数据做出决策，找出肉眼看不见的模式，将是成功企业的执行方式。我希望Cloudera成为提供这些功能的领导者。但我不知道五年后会有什么令人兴奋的。五年前，我从来没有说过机器学习会是现在的样子。照片：罗伯特·霍夫/硅角既然你来了…点击订阅我们的YouTube频道（见下文），显示您对我们使命的支持。我们的订户越多，YouTube就越会向你推荐相关的企业和新兴技术内容。谢谢！支持我们的使命：>>>>>立即订阅我们的YouTube频道。……我们还想告诉你我们的使命，以及你如何帮助我们完成它。SiliconANGLE Media Inc.的商业模式是基于内容的内在价值，而不是广告。与许多在线出版物不同的是，我们没有付费墙或横幅广告，因为我们想让我们的新闻保持开放，不受影响，也不需要追逐交通。那个新闻、报道和评论SiliconANGLE——以及现场报道，我们的硅谷工作室和cube环球巡演的视频团队提供的未经剪辑的视频需要大量的辛勤工作、时间和金钱。保持高质量需要赞助商的支持，他们与我们的无广告新闻内容的愿景一致。如果你喜欢这里的报道，视频采访和其他无广告内容，请花点时间看看我们的赞助商支持的视频内容样本，在推特上表达你的支持，然后继续回到SiliconANGLE。