AtScale公司今天更新了其商业智能抽象平台，支持任何规模的数据湖，并简化了跨商业智能工具的分析工作负载迁移。该公司表示，atscale6.5使BI工具的用户可以自由地彼此共享查询，而不管他们喜欢哪个前端。AtScale的技术为Hadoop集群或其他后端数据存储提供了一个抽象层，这样商业智能应用程序就可以访问它，而不需要进行大量的数据提取/转换/加载过程。新版本扩展了语义层以覆盖数据湖，数据湖是结构化和非结构化数据的存储库，通常用于业务分析。这使得查询可以针对几乎任何大小的数据集运行，在服务器上进行处理，而不是在桌面BI工具内。该公司表示，它从根本上消除了对数据集市的需求，数据集市是一种小型数据库，包含从数据湖或仓库中提取的数据，并经过清理以供最终用户访问。语义层的使用使得所有用户，不管他们喜欢哪个平台，都可以使用一组通用语义来查询任何数据。微软公司说，用微软公司的PowerBI编写的查询可以被使用Tableau软件公司可视化引擎的人原封不动地运行。多个工具，一个查询AtScale的联合创始人兼首席执行官戴夫•马里亚尼（Dave Mariani）说："我们添加了一个业务分析优化层，它可以读取所有报表，并将它们虚拟化为一个单一的语义层。"。将BI报表和仪表板迁移到基于一组查询参数的整合一致的模型中可以促进业务逻辑的重用，并使业务逻辑能够在组织中的所有BI工具之间共享。AtScale说，它的缓存系统提供了对极端数据大小的快速和可扩展的百分位估计功能，因此企业不再需要将数据子集化或等待数据加载到数据集市中。""我们正在底层数据平台上对原始数据进行计算，"马里亚尼说因为我们操作的是数据本身，而不是提取，所以我们能够在更大的范围内进行操作。此版本中还添加了一组分析功能，这些功能使组织中的不同组能够拥有公共数据队列的唯一且安全的视图。这就不需要IT组织为每个组构建、具体化、存储和维护相同数据的不同视图。"我可以根据我分配给我的目录的组特权来隐藏或显示层次结构的级别，"Mariani说这意味着我可以为一个主题区域构建一个主多维数据集，并锁定我不想让整个团队看到的元素。"这些权限是在语义层继承的，这样无论使用何种BI工具，它们都保持一致。"。该公司没有披露定价信息。AtScale成立于2013年，已经筹集了4500万美元的资金，包括去年10月的2500万美元融资。在加利福尼亚州圣何塞举行的2018年大数据SV大会上，AtScale联合创始人兼首席技术官马修·贝尔德（Matthew Baird）与SiliconANGLE的livestreaming studio theCUBE的主持人丽莎·马丁和乔治·吉尔伯特（George Gilbert）谈论了抽象层和数据湖的演变。（披露：AtScale赞助了这部分数据集。）。赞助商对立方体或硅角上的内容没有影响）：图片：反斜杠既然你来了…点击订阅我们的YouTube频道（见下文），显示您对我们使命的支持。我们的订户越多，YouTube就越会向你推荐相关的企业和新兴技术内容。谢谢！支持我们的使命：>>>>>立即订阅我们的YouTube频道。……我们还想告诉你我们的使命，以及你如何帮助我们完成它。SiliconANGLE Media Inc.的商业模式是基于内容的内在价值，而不是广告。与许多在线出版物不同的是，我们没有付费墙或横幅广告，因为我们想让我们的新闻保持开放，不受影响，也不需要追逐交通。那个新闻、报道和评论SiliconANGLE——以及现场报道，我们的硅谷工作室和cube环球巡演的视频团队提供的未经剪辑的视频需要大量的辛勤工作、时间和金钱。保持高质量需要赞助商的支持，他们与我们的无广告新闻内容的愿景一致。如果你喜欢这里的报道，视频采访和其他无广告内容，请花点时间看看我们的赞助商支持的视频内容样本，在推特上表达你的支持，然后继续回到SiliconANGLE。