IBM公司正寻求使Watson数据平台更容易访问数据，以便可以被利用人工智能的应用程序使用。该公司周四表示，将向Watson添加新的数据编目和细化功能，这将使开发人员和数据科学家更容易为AI应用程序准备和分析数据。新功能使用户更容易跨公共云和私有云连接和共享数据，并且是IBM数据治理产品更广泛扩展的一部分。IBMWatson数据平台是一种基于云的服务，它集成了各种工具，帮助数据科学家和其他人从数据中获取情报，并访问AI、分析和机器学习服务。新的数据目录和数据精炼工具有助于汇集以不同格式存在的数据以及云中或在房地等不同地方的数据，并使用户能够访问这些数据。它们还可以用于清理这些数据，因此它已经准备好了基于人工智能的应用程序使用。其他好处包括能够使用元数据标记和执行数据治理策略，以确保数据保持安全。IBM还宣布其分析引擎的通用性，它将数据存储与所持有的信息分离开来，以便比以前更快地将数据存储提供给AI应用程序。该公司表示，新功能将有助于消除基于AI的应用程序开发人员面临的主要障碍之一，这就意味着，复杂的数据被安置在不同的位置。更好的治理数据治理对于正在与快速增长的数据量进行斗争的企业来说是一个日益增长的问题。IBM正在通过扩展其统一治理平台来解决这一需求，从而使组织更容易查找和分类数据。InfoSphereInformationServer现在提供了统一治理目录的单一视图，该目录用于定义公共数据描述。IBM说，拥有一个视图，用户可以更容易地在整个组织中查找和理解他们的数据。该公司还重新设计了DataStageDesigner工具，用于定义表和元数据服务，方法是识别和建议使用模式。一种新的分析主数据管理工具提供了一种自助功能，用于动态可视化、探索和关联数据源。一个称为"同意管理"的职能是针对那些准备遵守明年5月将在欧盟生效的一般数据保护条例规则的公司。用户可以查看和管理GDPR需求中定义的同意过程的各个方面。IBM还考虑到GDPR更新了其行业数据模型。这些预先设计的业务和技术数据模型可以用于围绕已经确定的数据加快业务智能应用程序的开发。此外，还增加了对GDPR领域特定术语的支持，以及一个行业特定词汇索引，该索引弥补了监管机构和垂直行业之间的语言差距。IBM的Watson数据平台的总经理Derek Schoettle说："AI的关键是从一个强大的数据基础开始，它将输入数据的容量和速度从一个挑战变成一个资产。"企业要创新、与人工智能竞争，需要一种方式来把握和组织来自各个来源的数据，并将这一完整的数据索引作为每一项决策和主动行动的骨干。"图片：IBM既然你在这里…通过对YouTube频道的一次点击订阅（以下）显示您对我们使命的支持。我们拥有的用户越多，YouTube将向您推荐更多相关企业和新兴技术内容。谢谢！支持我们的使命：>>>>>>立即订阅我们的YouTube频道。……我们也想告诉你我们的使命，以及你如何帮助我们完成任务。SiliconANGLE Media Inc.的商业模式是基于内容的内在价值，而不是广告。与许多在线出版物不同，我们没有付费墙或横幅广告，因为我们想保持新闻的开放，没有影响力，也不需要追逐交通。是新闻报道和评论《矽单》和《现场》，我们硅谷工作室和环球旅行视频团队在多管的未录制视频-需要大量的努力，时间和金钱。保持高质量需要赞助商的支持，他们符合我们的无广告新闻内容的愿景。如果您喜欢这里的报道、视频访谈等免费广告内容，请花点时间查看我们赞助商支持的视频内容样本，发微博支持，继续回到SilonAngle。