Actian Corp.在其混合数据管理、分析和集成平台中增加了对ApacheSpark的支持。Hadoop中的actianvector被称为VectorH，它使用向量处理和多级内存加速来提高Hadoop数据存储的性能。周二宣布增加支持。矢量处理基于矢量化和柱状的拓扑结构。处理器可以对多个值执行相同的指令，而不是只处理单个值。向量处理使用列格式，使查询能够扫描列而不是行，以减少数据传输需求，并更有效地处理列操作（如最小值、最大值、求和、计数和平均值）。这为某些任务（如矩阵操作和数值模拟）提供了优越的性能。该公司将使用Spark和VectorH来支持多种文件格式和工作负载，包括机器学习以及在同一环境中结合事务性和分析性工作负载。Actian源于Ingres Corp.的同名关系数据库管理系统，该系统在20世纪80年代末短暂挑战了Oracle公司的霸主地位。当时，Oracle支持SQL查询语言，而Ingres支持另一种称为Quel的替代语言。当IBM选择在其db2dbms上支持SQL时，Oracle的命运一飞冲天，而Ingres却萎靡不振。经过一系列的收购和不同的拥有者，包括作为开源产品的一段时间，安格尔将其名称改为Actian。根据数据库引擎，Ingres是第29个最流行的关系型数据库管理系统。"Spark connectivity支持本地Hadoop列式数据存储Parquet和ORC，并且可以提供比Hive、Impala和Spark SQL更好的查询性能，"Actian市场营销高级总监John Bard说。该功能使Ingres用户（仍有数千人）能够将内存矢量分析添加到其事务处理环境中。"这就像是一个图形处理单元的优势，但没有特殊的硬件，"Actian的首席营销官Jeff Veis说。他说，英特尔估计，大多数用户利用的处理能力不超过其处理能力的10%。"我们可以让这个比例达到90%到95%。"。Actian表示，它的平台还提供实时数据刷新而不降低性能、Hadoop集群中的资源管理、查询优化和行业标准SQL支持。该公司声称，在VectorH上，标准基准测试查询的工作负载通常在Hadoop上使用传统SQL查询需要两个小时以上，在Vector上只需不到一分钟就可以完成。"人们越来越不耐烦地等待着看到企业级和性能的分析结果，"Veis说他们希望使用开源工具进行分析，但他们发现使用Hive、Drill或Impala的性能平平。我们能够提供数百倍于横向扩展查询的性能。"火花支持立即可用。在Windows和Linux上运行的Vector Hadoop的单节点版本作为社区版免费提供。图片：皮克斯贝既然你来了…点击订阅我们的YouTube频道（见下文），显示您对我们使命的支持。我们的订户越多，YouTube就越会向你推荐相关的企业和新兴技术内容。谢谢！支持我们的使命：>>>>>立即订阅我们的YouTube频道。……我们还想告诉你我们的使命，以及你如何帮助我们完成它。SiliconANGLE Media Inc.的商业模式是基于内容的内在价值，而不是广告。与许多在线出版物不同的是，我们没有付费墙或横幅广告，因为我们想让我们的新闻保持开放，不受影响，也不需要追逐交通。那个新闻、报道和评论SiliconANGLE——以及现场报道，我们的硅谷工作室和cube环球巡演的视频团队提供的未经剪辑的视频需要大量的辛勤工作、时间和金钱。保持高质量需要赞助商的支持，他们与我们的无广告新闻内容的愿景一致。如果你喜欢这里的报道，视频采访和其他无广告内容，请花点时间看看我们的赞助商支持的视频内容样本，在推特上表达你的支持，然后继续回到SiliconANGLE。