在为期近两年的数据科学竞赛结束后，Zillow Inc.周三向一个由三个人组成的松散联合小组颁发了100万美元的奖金，他们发现了如何以13%的优势击败其房屋价格评估基准模型。Zillow说，这些技术将把公司Zestimate目前全国范围内4.5%的错误率降低到4%以下。Zestimate是Zillow使用专有公式计算的房屋市场价值，该公式每天根据数百万公众和用户提交的数据点进行计算。目前，Zestimate的售价通常在1万美元以内；Zillow预计，改进后的价格可能会接近1300美元。在来自91个国家的3800人中获胜的一支队伍是ChaNJestimate队，他们是摩洛哥的查胡·穆罕默德、美国的乔丹·迈耶和加拿大的尼玛·沙赫巴齐。在最初的比赛中，乔丹的独奏和比赛都是在尼玛的早期进行的。齐洛说，三人在意识到将他们的模型结合起来的潜力后，他们联合起来。他们还没有见面，但已经花了几百个小时进行虚拟合作。沙巴齐在一份事先准备好的声明中说："得知数百万人将从我们的想法中受益，这真是令人惊讶。"对于每一个有效的想法，都有100个不起作用。但我们继续前进。"随着数据科学家供不应求，工资飞涨，竞争已成为企业快速、经济高效地找到解决大数据问题的创造性解决方案的流行方式。没有人知道数据科学竞赛市场的规模，但谷歌有限责任公司旗下的Kaggle和Topcoder Inc.，运营着这两个最大的竞争平台，总共拥有近150万会员。获胜团队的算法结合了机器学习和深度学习技术。他们使用神经网络通过去除异常数据点来更准确地估计房屋价值。他们还利用可公开获取的外部数据，包括租金、通勤时间、房价，甚至包括影响销售价格的道路噪音等因素。Zillow已经开始将胜出团队的部分算法纳入其模型中，该模型覆盖全美1.1亿户家庭。比赛在Kaggle的竞赛平台上进行。齐洛还奖励了第二名球队10万美元和第三名球队5万美元。资料图：齐洛既然你来了…点击订阅我们的YouTube频道（见下文），显示您对我们使命的支持。我们的订户越多，YouTube就越会向你推荐相关的企业和新兴技术内容。谢谢！支持我们的使命：>>>>>立即订阅我们的YouTube频道。……我们还想告诉你我们的使命，以及你如何帮助我们完成它。SiliconANGLE Media Inc.的商业模式是基于内容的内在价值，而不是广告。与许多在线出版物不同的是，我们没有付费墙或横幅广告，因为我们想让我们的新闻保持开放，不受影响，也不需要追逐交通。那个新闻、报道和评论SiliconANGLE——以及现场报道，我们的硅谷工作室和cube环球巡演的视频团队提供的未经剪辑的视频需要大量的辛勤工作、时间和金钱。保持高质量需要赞助商的支持，他们与我们的无广告新闻内容的愿景一致。如果你喜欢这里的报道，视频采访和其他无广告内容，请花点时间看看我们的赞助商支持的视频内容样本，在推特上表达你的支持，然后继续回到SiliconANGLE。