大数据公司Databricks公司今天更新了MLflow机器学习工具包，支持R编程语言和其他旨在提高其实用性的新功能。Databricks在6月份才发布MLflow，以帮助标准化开发和将机器学习应用程序投入生产的过程。该公司辩称，训练机器学习算法的过程在很大程度上是不一致的，而且几乎没有工具可以用来重现结果、跟踪实验和管理模型。MLflow旨在帮助公司更好地打包机器学习代码、执行代码、测试代码并将其部署到生产中。它允许开发人员通过标准化现有的ML工具包和框架跨通用部署方法来完全控制机器学习培训生命周期的端到端管理。"MLflow是一个统一的工具包，用于以可重复的方式开发机器学习应用程序，同时具有在多个云环境中可靠部署的灵活性，"Databricks首席技术专家Matei Zaharia在MLflow推出时表示。随着今天的更新，Databricks已经与rstudioinc.合作，后者为R提供了一个开源和集成的开发环境，以帮助集成编程语言。现在，MLflow可供使用RStudio和R构建新应用程序的大型数据科学家社区使用。RStudio首席执行官JJ Allaire在一份声明中说："R与MLflow的整合将大大拓宽项目的范围，让更广泛的社区能够使用MLflow并为其做出贡献。"。除了R之外，MLflow还获得了对编程语言（包括Python、Java和Scale）的支持，还获得了一个REST服务器接口，允许它与其他语言一起使用。Databricks说，MLflow还获得了与scikitlearn、TensorFlow、Keras、PyTorch、H2O和apachespark Mllib等流行机器学习库和框架的集成。最后，Databricks正在增加对MLflow工具包的跨云支持，这意味着用它构建的模型可以部署在云服务上，比如微软公司的azureml平台、Amazon Web services公司的SageMaker和Databricks自己的统一数据分析平台。"MLflow利用aws3、Google云存储和azureblob存储，允许团队轻松地跟踪和共享代码中的工件，"公司官员说。"利用MLflow，数据科学团队可以跨框架系统地打包和重用模型，在本地或云中跟踪和共享实验，并在几乎任何地方部署模型，"Zaharia在一份新声明中补充道我们从数据科学界看到的大量兴趣和贡献证实了需要一个开源框架来简化机器学习的生命周期。"图片：数据块既然你来了…点击订阅我们的YouTube频道（见下文），显示您对我们使命的支持。我们的订户越多，YouTube就越会向你推荐相关的企业和新兴技术内容。谢谢！支持我们的使命：>>>>>立即订阅我们的YouTube频道。……我们还想告诉你我们的使命，以及你如何帮助我们完成它。SiliconANGLE Media Inc.的商业模式是基于内容的内在价值，而不是广告。与许多在线出版物不同的是，我们没有付费墙或横幅广告，因为我们想让我们的新闻保持开放，不受影响，也不需要追逐交通。那个新闻、报道和评论SiliconANGLE——以及现场报道，我们的硅谷工作室和cube环球巡演的视频团队提供的未经剪辑的视频需要大量的辛勤工作、时间和金钱。保持高质量需要赞助商的支持，他们与我们的无广告新闻内容的愿景一致。如果你喜欢这里的报道，视频采访和其他无广告内容，请花点时间看看我们的赞助商支持的视频内容样本，在推特上表达你的支持，然后继续回到SiliconANGLE。