Looker公司的商业智能软件可用于更有效地部署市中心社区的教育资源，识别暴力犯罪的热点，并查明劳动力的收入不平等。它还可以用于种族貌相，政治挑衅和确定恐怖袭击的目标。这是Looker的工作吗？首席执行官彭明康（Frank bine）认为，至少在某种程度上是这样。他正在推动一个他称之为"数据为善而非恶"的议程，他愿意在沙子上划清界限。Looker不会与任何利用其软件歧视受保护类或操纵选举结果的公司做生意。公司还与员工进行持续对话，以更好地定义其软件的适当和不适当的用例。""我们可能需要放弃艰难的决定和销售，"卞在一次采访中说员工们需要这种明确性，我认为我们的首要义务就是做到这一点。"卞正劝诫他的大数据业务同事们也这么做。""我们坚信，数据科学专业人士和行业团体需要界定这个问题，"他说对于如何使用他们的产品，技术供应商将面临一些艰难的决定。"呼吁大数据公司在数据责任方面扮演更积极角色的不止这位CEO一人。期间Salesforce.com网站公司最近的财报电话会议分析师Marc Benioff呼吁政府对分析公司和工具制造商使用私人数据的更严格的法规。我们需要在美国制定一部类似于GDPR的国家隐私法。Hadoop的发明家Cutting不希望"乌托邦式的未来出现"Doug Cutting是用于存储和处理大量数据的开创性Hadoop软件的创造者，也是大数据公司Cloudera Inc.的首席架构师，多年来一直在敦促他的同龄人在一次他称为"Pax data"的演讲中，在数据使用上采取更积极的立场。他说，在剑桥分析公司（Cambridge Analytica）丑闻引发争议以及谷歌公司（Google Inc.）员工最近抗议谷歌向五角大楼出售可用于识别监控视频中个人身份的技术后，人们对这一话题的兴趣重新燃起。谷歌（Google）周四被迫发布了一套八点指导方针，包括本周承诺在此类情况下不将人工智能的使用武器化。人们放弃的关于自己的数据越多，滥用的可能性就越大。"如果你看看大多数科幻小说，收集数据的人都是坏人我不希望这种反乌托邦的未来成为现实。"进退两难大多数美国人可能会同意，自越战以来，他们的国家并没有出现过这种政治两极分化，但大数据给这个等式注入了一个新的、潜在的致命因素。同样的软件，可以检测虐待，如种族貌相，也可以用来启用他们。这让大数据公司左右为难：它们是否应该在拒绝接触舆论操纵者和仇恨制造者方面发挥积极作用？或者，他们应该把自己看作是谦逊、沉默的工具制造者吗？如果他们是工具制造者，那么这些工具的功能是否更接近于枪或锤子？SiliconANGLE联系了一些大数据软件的最大供应商，以及专门收集和分析数据的组织，以获取意见样本。许多人拒绝接受采访，这并不奇怪。在那些愿意公开发言的人中，除了那些明显非法的产品外，目前没有一个公司有一个严格的政策来规范其产品的使用。然而，几乎所有人都承认，社会责任已成为企业内部讨论的一个越来越普遍的话题，来自有政治头脑的员工的压力正促使他们更仔细地监控产品的使用。Gartner Inc.数据与分析部门的研究主管Lydia Clougherty Jones说："大数据运动目前正处于道德的十字路口，你如何在道德上利用数据实现价值，比如提高效率和发现欺诈，同时也注意道德责任？"排队Neo4j公司的经验说明了这些公司必须遵守的底线。该公司的同名图形数据库技术使用户能够发现表面上并不明显的数据元素之间的关系。这使得它成为调查记者的最爱，他们使用图形技术来窥探拜占庭式的隐藏联系网络，这些网络特征包括竞选融资和洗钱。美国前商务部长普利茨克（Penny Pritzker）海外关系抽样（图片来源：天堂文件）Neo4j将其技术捐赠给国际调查记者联盟（International Consortium of Investigative Journalists）用于研究《天堂文件》（Paradise Papers），这是2017年一系列关于公司和富人利用离岸避税港逃避美国税务的报告。它还参与了一个旨在消除影响2016年美国大选的因素的项目，并赞助了一个新闻实习。它还指派一些开发人员关系团队的成员协助记者将其技术应用到他们的手艺中。Neo4j负责产品的副总裁Philip Rathle说："当我们看到产品被用于好的方面时，我们都非常有动力。"。不过，该公司的客户还包括有争议的农药巨头孟山都公司（Monsanto Co.）、几家未具名的政府机构以及用于监控的无人机制造商。"我们并没有那么多地宣传它们，"Rathle承认，但该公司认为，来自政府关系的好处超过了任何滥用的可能性。与许多接受采访的公司一样，Neo4j让员工自己决定自己的舒适度，不会因为员工选择放弃项目或与客户合作而惩罚员工，因为他们的活动冒犯了他们。"任何人都不应该被迫与一个让他们感到不舒服的组织接触。灰色区域但是，与大多数同行一样，Neo4j拒绝制定正式政策。问题不是像白人至上主义团体和恐怖组织那样明显的例子，而是中间的灰色地带。Talend SA的首席执行官Mike Tuchen说："我喜欢这样一种说法，即我们希望确保这些工具永远被使用，但我不想站在屋顶上说有一种神奇的方法可以做到这一点。"。例如，选区划分（gerrymandering）是一种重新安排边界和选区以支持某一政党候选人的做法，除非法院认定某一特定的安排是违法的，但许多人认为这种做法令人反感。尽管高管的政治观点可能会使他们对某些自由或保守的利益集团产生偏见，但这并不是不与他们做生意的理由。Gartner的Clougherty Jones说："适当的定义非常模糊，很难实施。"数据不像商标那样是专有的，因此创建一个限制下游使用的合同很有挑战性。"旁观者：没有理由不采取行动。（摄影：Looker）然而，Looker'sBien说，数据责任太滑，无法回避大数据公司需要回答的难题他说："这可以成为什么都不做的理由。"有些问题我们想回避，但这并不意味着我们无事可做。"目前，非正式的策略占主导地位，"我个人使用的测试是，如果我们的客户审查了任何一个用例，我们会为他们所做的感到骄傲吗？"MapR Technologies Inc.负责数据和应用的高级副总裁杰克·诺里斯（Jack Norris）说："我们没有政策，但这是我们的时代精神。"而且一些软件公司对他们的产品的了解非常少，所以监控客户行为几乎是不可能的。例如，Talend通过多个渠道分发集成软件，还提供免费下载的开源版本。"当你通过渠道销售时，试图在全球范围内做出价值判断是不实际的，"图琛说。数据集成初创公司德雷米奥公司（Dremio Corp.）还在开源许可证下发布了一个分析平台版本。"首席营销官Kelly Stirman说："你可能在一个你不想与之做生意的国家有用户，但在开源环境中，你无法了解这些东西。"。另一个极端是像Looker和Hortonworks Inc.这样的公司，它们拥有广泛的专业服务运营，应该可以让他们详细了解自己的软件是如何被使用的。Looker没有关于适当使用数据的书面政策，但它雇佣了一个合规团队定期进行评估，以确保"任何数据的使用都是透明、安全和尊重他人的，"Hortonworks没有回应采访请求。如果没有严格的指导方针，信任和透明度可能就足够了。"我一直在努力鼓励收集数据的行业与客户建立更多的信任他们可以通过定期提供审计来证明他们所做的正是他们所说的。"雇佣数据科学家工具供应商的高管还指责数据分析公司更适合监管数据使用。例如，IBM公司没有关于如何使用其广泛的数据库和分析工具的政策，但表示希望客户做正确的事情。该公司对其客户如何处理个人信息制定了指导方针，但最终将决定权交给了客户。当剑桥分析公司（Cambridge Analytica）违反了社交网络的条款时，Facebook发现，客户应该负责任地行事，并检查以确保他们做到这一点是两码事