在前一篇文章《个性化医疗中的数字双胞胎：有希望与警告》中，我们研究了数字双胞胎技术在个人层面应用于医学的利弊。数字孪生技术被设计用来模拟物理对象，包括它们的元素以及它们运行的动力学。每个模型都与物理对象一一对应。将这种方法应用到医学中，通过基因组学、生理学、环境和生活方式模拟整个人类，有望大大改善医疗保健。我们对此提出了一些担忧，但美国国立卫生研究院最近的一项声明实际上解决了其中一些担忧。其他人留下来了。2015年，奥巴马政府宣布了一项基因和采集计划，即精确医学倡议（PMI）。国家卫生研究院创建了一个研究项目，从100万志愿者那里收集数据，"我们所有人"计划，旨在启动个性化医疗。这个程序最近已经完成了beta测试，正在生产中。虽然该计划本身并不是为了创造数字双胞胎，但它的运作正在创造开发数字双胞胎所需的大量数据。PMI刚刚完成了为期一年的beta测试，有25000名志愿者参加。PMI希望改变研究人员和参与者之间的关系，让他们成为合作伙伴，为项目的方向、目标和研究信息的返回提供信息。这些努力包括在研究中历来代表性不足的人群之间建立信任。与许多大型医学研究不同，我们所有人都有一些独特和非常积极的方面。例如：该项目的参与者将被视为合作伙伴。参与者的集合将反映出美国人口的多样性。信任将通过参与和透明来赢得。参与者可以获得关于自己的信息和数据。参与者可以在任何时候撤回，并删除他们的数据，除了那些已经在研究中使用的数据。数据将被广泛访问，但：该计划将遵守PMI隐私和信任原则以及PMI数据安全政策原则和框架。在医学研究中，参与者和非传统研究人员都参与进来是不寻常的。然而，上述准则并未涉及以下问题：身份管理反标识加密人身安全安全政策和程序PMI计划应因解决所有这些问题而受到赞扬，它将管理数据的使用。创建一个包含基因组、生理学和社会数据的数字双胞胎群体，会带来巨大的入侵和泄露风险，既有恶意的，也有无辜的。数据安全框架消除了前一篇文章中表达的一些担忧。总结一下：数字化双胞胎用于个性化医疗的关注点综述关注PMI解决方案在工程双胞胎中，传感器提供有关物体状态的流信息。现在有一些设备可以监测一个人的某些元素，如生命体征和活动，但为个人提供同样的设备，如血液测试、标本和扫描，成本高得让人望而却步，而且费时费力。AllofUs通过由NIH资助来解决这个问题。2016年12月通过的《21世纪治愈法》授权在10年内为该项目提供15亿美元。然而，对于更广泛的实践来说，这仍然是一个制约因素。付款人（保险、医疗保险/医疗补助等）是否会对广泛的测试、收集等进行补偿。通过在一组数字双胞胎中发现的模式来识别不"正常"的特征，有可能导致社会不平等，从而导致歧视。数字双胞胎模型可能忽视了公平。人与人之间的差异是透明的，会引起普遍化和歧视。个人生物和生活方式数据的使用需要受到严格的管理。公平是一个隐含的概念，但如何使用这些模型将超出国家卫生研究院的控制范围。例如，血液测试的结果受HIPAA保护，但是数据代理可以收集处方数据，例如，泄露一个条件。一旦数字双胞胎被释放，很容易看出虐待是如何发生的。拒绝信贷、就业、保险等。医学期刊上报道的临床试验中，有多达一半是随着时间的推移而逆转的，不幸的是，期刊上的许多论文都是由感兴趣的人写的。有前途的药物和治疗方法几乎没有商业潜力，甚至没有得到试验。不幸的是，构建一个人类数字孪生兄弟所需的信息是缺失和扭曲的。再加上医疗/制药联合体的商业影响力，医学领域的数字孪生兄弟很容易演变成主观意见的暴乱。在安全原则框架文件中，它指出，"PMI数据的主要用户包括个人参与者、研究人员、开发人员、公民科学家和医疗保健提供者。"换句话说，数据将提供给医疗研究人员和制药企业之外的各方。国家卫生研究院能确保这些声音被听到吗？数字双胞胎可以提供一种方法来分析当前关于健康、疾病、预防保健和增强的辩论中的做法。就像飞行中喷气发动机的数字孪生体可以分析和对输入做出反应一样，病人的数字孪生体也会遵循"正常功能"、"紊乱"、"预防性药物"、"性能优化"和"增强"PMI正在解决针对个性化医疗的数字双胞胎的一些担忧，但其他担忧仍然存在：歧视：这种关于个人基因组、习惯、药物和种族的私密细节可能是一个不可磨灭的标识符，并可能存在于他们的生活中。医学是摇摇欲坠的：医学实践根本不能简化为一系列的算法，尤其是当嵌入模型中的专家意见远未达到一致时。注意标准的重要性：从业者不因偏离形式而被视为标准而免于承担责任。再复杂的模型也无法克服这一点。对资助研究的依赖：由于研究经费来自财力雄厚、有议程的组织，发表的研究不可靠。国家卫生研究院本身的利益冲突：美国国家卫生研究院和美国食品药品管理局都曾与医疗行业的领导人进行过交流。无法与你的双胞胎分离：很容易想象这样的情况：一个病人的双胞胎随后从一个医生转到另一个医生。无论模型中存在任何偏差、不完全性和误差，都很难使其最小化。鉴于PMI的崇高原则，PMI有可能对我们对医疗保健的理解做出重大贡献。然而，关于数字孪生兄弟的问题仍然值得关注。图片：spirit111/Pixabay既然你来了…点击订阅我们的YouTube频道（见下文），显示您对我们使命的支持。我们的订户越多，YouTube就越会向你推荐相关的企业和新兴技术内容。谢谢！支持我们的使命：>>>>>立即订阅我们的YouTube频道。……我们还想告诉你我们的使命，以及你如何帮助我们完成它。SiliconANGLE Media Inc.的商业模式是基于内容的内在价值，而不是广告。与许多在线出版物不同的是，我们没有付费墙或横幅广告，因为我们想让我们的新闻保持开放，不受影响，也不需要追逐交通。那个新闻、报道和评论SiliconANGLE——以及现场报道，我们的硅谷工作室和cube环球巡演的视频团队提供的未经剪辑的视频需要大量的辛勤工作、时间和金钱。保持高质量需要赞助商的支持，他们与我们的无广告新闻内容的愿景一致。如果你喜欢这里的报道，视频采访和其他无广告内容，请花点时间看看我们的赞助商支持的视频内容样本，在推特上表达你的支持，然后继续回到SiliconANGLE。