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我们的客户将他们最敏感的人和财务数据存储在Workday内，我们对此并不掉以轻心。如果数据是新的石油，那么发现、提炼和使数据尽可能有用对任何公司的顺利运作和发展都是至关重要的。有鉴于此，去年10月，我们宣布推出Workday Prism Analytics，使客户能够混合和转换任何数据，包括Workday数据和任何外部来源的数据，以丰富其财务和人员分析，将数据交给决策者。

借助Workday Prism Analytics，我们在整个分析过程中提供自助服务工具，从数据集成到报告。今天，什么是大数据技术，Workday Prism Analytics已经进入了黄金时间，引入了数据发现，这是一种全新的方法，可以在Workday中构建报告和可视化地探索数据，通过拖放图表创建以思维速度进行分析。

我们请Workday Analytics副总裁Pete Schlampp介绍数据发现：为什么它对您的组织很重要，对客户的好处，小程序建站，以及对未来的期望。

什么是数据发现？

数据发现是Workday Prism Analytics中的一项新功能，允许用户快速可视化数据，以了解其人员和财务状况、检测模式和发现见解。这是一个直观的用户体验的可视化拖放界面，使用户可以将可视化结果作为工作日报告或仪表板上的工作集分发，只需单击几下即可快速共享。

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数据发现对Workday客户有什么好处？

Workday Prism Analytics扩展了Workday的核心功能，使用户能够在同一个系统中探索数据和搜索见解。因为分析直接连接到应用程序，所以您可以轻松地从洞察到行动。因此，如果在数据发现过程中发现了一些有趣的内容，您可以点击相关员工或供应商以了解更多上下文，甚至可以启动更新付款条件或员工薪酬等业务流程。

在Workday内进行分析也意味着敏感的财务和人员数据保持安全，并且数据的完整性是可信的。而且，进入Workday的数据可以像平台本身一样得到保护，使见解能够在整个组织内通过适当的访问控制安全地共享。

您能否解释数据发现如何扩展Workday Prism Analytics的功能？

Workday Prism Analytics允许用户将第三方数据引入Workday，以丰富其人员和财务分析。通过数据发现，用户可以随时掌握正确的数据，从而做出更好的业务决策。例如，客户可能会试图了解收入和支出背后的运营驱动因素，这些因素通常来自于特定行业的系统，真正云服务器，如患者管理或销售点。其他客户则试图从整体上了解他们所有的员工（可能不是所有员工都在工作日），淘客如何推广，或者计算他们的劳动力成本。尽管如此，其他人仍在引入运营数据，以便更好地了解员工绩效或观察人员流动或薪酬的长期趋势。由于所有的数据元素都在您的面前，所以进行更改是很容易和流畅的。这段视频解释了为什么组织变得更加数据驱动：

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用户如何优化数据发现以解锁他们需要的见解？

用户通常会在开始前想到一个他们想回答的问题。他们可能有一个假设，他们正在寻找测试。通过数据发现，Workday提供了自助服务工具，使用户能够完成自己的工作，确保他们使用最新的实时数据进行操作，并且无论数据带到哪里，都可以自由灵活地回答他们的问题。

您如何看待数据发现功能的发展？

我们的客户已经分享了许多数据发现的可能性，虽然我们才刚刚开始，但我们对即将到来的一切感到兴奋。在未来的版本中，大数据是数据，我们计划扩展提供的图表类型和用户与之交互的方式，以及添加进一步的高级分析和内置的机器辅助功能。敬请期待！

更多信息，请访问Workday Data Discovery和Workday Prism Analytics。

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