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在这个博客的第一部分，我们研究了自动化和机器学习对首席财务官职能的影响。在本文中，我们将更深入地研究金融领域的特定用例，以及它们对传统的，日常财务活动

改进财务规划与分析（FP&A）

如果您同意财务规划与分析（FP&A）在未来财务中的作用是实时为业务提供数据驱动的决策支持，很明显，金融业必须改变其流程，以实现这一愿景。自动化是这一转变的核心组成部分。

麦肯锡的研究表明，平均而言，淘客大玩家，大约60%的金融活动可以完全自动化（40%）或大部分自动化（17%）。FP&A在这一范围中的位置有待商榷，但同一项研究声称，这一类别中的许多任务完全（11%）或大部分（45%）是可自动化的。

很少有人会说，正在从基于电子表格的FP&A文化过渡到更为自动化的FP&A文化。很难说我们在这一转变中处于什么位置，但相对于电子表格技能而言，向金融技术技能转变的愿望是一个相当戏剧性的转变。在CFO Insights的一项调查中，返现app，78%的人认为Excel技能是两年前最重要的技能，而现在这个数字是5%。金融专业人士可以使用的应用程序的自动化正在推动这一转变。

自动化对账

如今的金融功能在跨各种系统对账时花费了太多的时间。想想内部和外部系统之间的交易，以及各种账本之间的交易。手工性质的任务意味着错误是不可避免的，重复输入或数据输入错误。

Robynne Sisco，Workday的联席总裁和首席财务官，在她以前工作的组织中亲眼看到了这一点。"每个月财务部门都必须关闭周期、访问数据、核对数据、格式化数据和分析数据。她说："当我们向企业提供这些数据时，已经是期限结束后的两周了，采取行动为时已晚，

利用规则和模式，机器学习可以让金融专业人员识别大量的对账，了解问题所在，在某些情况下，纠正问题或将其标记为人为干预。

更快、更有效地结账

在大多数公司，哪怕是最轻微的结账都足以让整个财务部门的血压飙升。这在很大程度上是由于财务结算过程中涉及的系统数量众多，业务各部门的投入也各不相同。

智能自动化将有助于财务部门释放其作为战略指导的真正潜力。

对于处理多个不同系统的财务团队，可利用新的工具和资源来帮助结算这些书更有效、更准确地分为两类：云技术和机器学习。使用云技术，用户的一个关键优势是易于部署，而不是内部部署软件。更新后的版本也更容易部署，云提供了快速有效地扩展和链接到不同工具的能力。

"目前，今天的大部分财务工作都集中在每个月末的一个紧张时期，很多手工输入都在这个时候处理，"韦克福德说智能地自动化核心事务和流程将解决这种低效的工作模式，并有助于确保条目在第一时间正确发布，从而消除对高度手动干预的需要。这方面的一个很好的例子是支持机器学习的异常检测，它将识别潜在的异常交易，并在发布条目之前自动更正编码或将其浮出水面以供审查。"

安全也是云技术的一个优势，大数据存储技术有哪些，使企业能够利用专业知识而不是开发它。许多供应商正在战略性地将其解决方案转移到云模型上，并制定了只提供基于云的工具的长期计划，这是希望投资于金融工具的公司的一个主要趋势。对于在金融领域推动变革的人来说，云工具的日益可用性是一个重要的机会。

机器学习是金融专业人士的热门话题，因为它预计将执行许多公司目前必须手动完成的工作。例如，对于多个科目表，机器学习开始执行一些以前手动的映射和分析，帮助公司完成结账和合并流程。

提供更快、更好的分析和见解

同时智能地自动化上述流程将提供财务支持一个巨大的推动因素是，满足对报告和分析日益增长的需求的能力，以及关键利益相关者近乎实时的不断增长的数据量和复杂性，这些都将通过智能自动化得到转变。

精明的首席财务官将通过自动化和机器学习来简化他们的流程。